个人简介： 贺永，北京师范大学二级教授，认知神经科学与学习国家重点实验室副主任，神经影像大数据与人脑连接组学北京市重点实验室创始主任，麦戈文脑科学研究院课题组长，基金委创新研究群体项目学术带头人。研究领域为计算神经影像、人脑连接组学。在PNAS，Nature Communications, Trends in Neurosciences，Molecular Psychiatry，Biological Psychiatry，Brain等发表论文200余篇，谷歌学术引用50000余次，H指数104。担任中国科协第九届全国委员会委员、中国心理学会心理学脑成像专委会主任委员等。担任国际期刊Brain Research共同主编。主要荣誉包括：国家杰青、教育部长江学者特聘教授、国家万人计划领军人才、中国青年科技奖、连续八年入选“全球高被引学者”。

个人简介： 崔再续，北京脑科学与类脑研究所，研究员，博士生导师。研究内容关注脑结构与功能网络的组织原则及其在儿童青少年阶段的典型及异常发育规律，以第一/通讯作者（含共同）发表研究于Neuron，PNAS，Nature Communications，Biological Psychiatry，eLife，NeuroImage等期刊。开发的弥散磁共振成像数据处理软件PANDA，下载量已逾20,000次。入选国家高层次海外青年人才项目，北京市科技新星，美国心理科学协会（APS）新星奖（Rising star）。主持科技部科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目青年科学家项目，国家自然科学基金面上。实验室网站：http://cuilab.cibr.ac.cn/。

报告题目： 人脑发育连接图谱绘制与计算建模

报告摘要： 脑图谱是在标准空间中对人脑知识的表征。人脑结构组织和功能活动模式在毕生发展中都在不断调整，其脑影像特征也在剧烈变化。绘制人脑发育动态标准图谱，规范化表征人脑结构与功能的发育模式与规律，为探索脑智发育的基础科学问题和脑发育障碍的临床评估提供基础影像工具，具有重要的科学和应用价值。在中国脑计划中，我国也已经将婴幼儿到儿童青少年的脑图谱绘制作为重要攻关内容。本报告将简要介绍当前脑发育图谱领域的进展，以及面临的机遇和挑战。

个人简介： 贺永，北京师范大学二级教授，认知神经科学与学习国家重点实验室副主任，神经影像大数据与人脑连接组学北京市重点实验室创始主任，麦戈文脑科学研究院课题组长，国家基金委“神经影像与人脑连接组学”创新研究群体学术带头人。在Nature子刊、PNAS等发表论文200余篇，谷歌学术引用50000余次，H指数107。担任中国科协第9届全国委员会委员，Brain Research共同主编等。主要荣誉包括：国家杰青、教育部长江学者特聘教授、国家万人计划领军人才、中国青年科技奖、连续八年入选“全球高被引学者”。研究领域为神经影像与人脑连接组学。

报告题目： 脑功能连接边的个体差异图谱研究

报告摘要： 人类大脑皮层在宏观尺度上表现出复杂的跨区功能同步性，这些功能连接在个体间存在显著差异。然而，功能连接个体差异在全脑连接组连边水平的组织模式及其与认知发展的关联仍不清楚。本报告将介绍一种功能连接变异的连接轴。沿着该轴，个体差异从网络内连接向网络间连接持续降低，并从联合皮层网络连接向感觉运动与联合网络的连接递减。该功能连接个体差异轴与结构连接变异性的空间模式相关，在青少年时期不断演化，表现为轴的斜率逐渐变平缓，并与高级认知能力呈正相关。综上，该报告将揭示功能连接个体差异的组织架构，阐释其与结构连接组的变异性相关、个体发育过程中的优化过程，以及对认知能力的重要意义。

个人简介： 崔再续，北京脑科学与类脑研究所，研究员，博士生导师。研究内容关注脑结构与功能网络的组织原则及其在儿童青少年阶段的典型及异常发育规律，以第一/通讯作者（含共同）发表研究于Neuron, Nature Communications, Biological Psychiatry, eLife, NeuroImage等期刊。开发的弥散磁共振成像数据处理软件PANDA，下载量已逾20,000次。入选国家高层次海外青年人才项目，北京市科技新星，美国心理科学协会（APS）新星奖（Rising star）。主持科技部科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目青年科学家项目，国家自然科学基金面上。实验室网站：http://cuilab.cibr.ac.cn/

报告题目： 人脑微观结构和结构性连接的先进磁共振分析方法

报告摘要： 无创在体测量人脑复杂微观结构和结构性连接对于认识健康大脑的功能和重大脑疾病的病理至关重要。弥散磁共振成像（MRI）利用水分子的弥散模式推断脑组织的微观结构，基于弥散MRI的神经纤维追踪技术是目前在体重建白质纤维束轨迹的唯一方法。本报告将介绍如何利用最先进的硬件系统、建模方法和基于人工智能的图像计算技术，改进弥散磁共振成像方法，以实现人脑微观结构和结构性连接的快速、精准测量。

个人简介： 田启源，清华大学生物医学工程学院研究员、博导，清华大学脑与智能实验室研究员，国家海外高层次青年人才，国际医学磁共振学会的青年会士。师从美国国家科学院院士Brian Wandell教授及国际医学磁共振学会会士Jennifer McNab教授，2022年晋升为哈佛大学放射系讲师。2023年起全职任教于清华大学，建立清华脑影像实验室（BIRTH：Lab for Brain Imaging Research at Tsinghua），依托清华大学生物医学影像研究中心及非人灵长类研究中心开展研究。主要从事开发新型磁共振和神经影像技术，研究脑结构和功能及脑疾病病理和诊疗方法。主持并参与多项国家级科研项目，在Cell、Nature Communications、Advanced Science, Medical Image Analysis、NeuroImage、Cerebral Cortex、Magnetic Resonance in Medicine等国际期刊发表SCI期刊论文50余篇，授权专利4项，引用次数2600余次。曾获得美国国立卫生研究院K99/R00独立之路奖、斯坦福大学研究生奖学金、高通公司创新奖学金、国际华人医学磁共振学会青年学者奖（两次）、国际医学磁共振学会 Cum Laude Merit Award 等学术奖励。

报告题目： DeepPrep: 高效fMRI预处理平台及其在个体脑功能图谱指导神经调控中的应用

报告摘要： 功能磁共振成像当前正加速迈入大数据时代，并即将进入临床广泛应用的阶段。然而，现有的预处理平台严重滞后于数据规模的迅猛增长，面临着巨大的计算效率挑战。为此，我们提出了基于深度学习与流程调度系统的预处理平台 DeepPrep。DeepPrep 在保持结果精度的同时，较现有主流平台实现了 10倍的速度提升，并显著增强了对临床数据的处理稳健性。依托 DeepPrep 的高效与稳定性，我们进一步开发了基于个体化脑功能图谱指导的神经调控技术，整个流程可在30分钟内完成。该技术已应用于300名患者，涵盖卒中后失语、偏瘫、认知障碍以及帕金森病等。其中，卒中后功能康复的干预综合有效率可达 85%。得益于定位出的全新帕金森病关键神经环路及其对应的皮层调控靶点，帕金森病的调控效果实现 100%的提升。

个人简介： 任建勋，昌平实验室科学家，哈佛医学院访问学者，清华大学工学博士。研究方向为个体化脑功能影像与神经调控。以第一或通讯作者身份在Nature Methods、Nature Communications、Annals of Neurology、Medical Image Analysis、Brain Stimulation、Human Brain Mapping、Cerebral Cortex等期刊上发表SCI论文14篇，共发表论文28篇，引用超1000次；开发的DeepPrep脑影像预处理工具上线2个月，下载已超4500次；获“昌聚工程”青年人才、2021年国际脑肿瘤分割挑战赛大奖等奖项；担任Nature Communications、eLife、JNNP等期刊审稿人。

赵腾达

北京师范大学

tengdazhao@bnu.edu.cn