个人简介： 李雷达，西安电子科技大学教授、博导，国家级青年人才。长期从事视觉质量评估、计算美学、视觉情感分析等方向的研究；发表TPAMI/TIP，CVPR/ICCV等中科院一区和CCF A类论文90余篇，谷歌学术引用8000余次；主持国家自然科学基金项目5项，与OPPO、华为、腾讯等开展产学研合作，成果应用于OPPO ColorOS、MOMA直播相机等，获OPPO产学研优秀合作伙伴奖；获陕西省自然科学奖一等奖、江西省自然科学奖一等奖等省部级奖励5项。现任IEEE Transactions on Image Processing和Journal of Visual Communication and Image Representation副主编，《中国图象图形学报》青年编委；IEEE/CCF/CSIG高级会员，CSIG情感计算与理解专委会常务委员，连续多年入选全球前2%顶尖科学家榜单。

个人简介： 张维夏，上海交通大学人工智能研究院副研究员。2018年博士毕业于在武汉大学，2018年至2022年在上海交通大学从事博士后研究工作， 2022年至2023年为上海交通大学助理研究员。当前主要研究兴趣包括图像/视频质量评价，感知优化，生成式AI等。在TPAMI/TIP/CVPR/NeurIPS等国际期刊/会议累积发表学术论文三十余篇，获国家自然科学基金青年/面上项目资助。

报告题目： 视觉质量评价：进展与反思

报告摘要： 本报告将回顾视觉质量评价领域的发展，包括PGC、UGC和AIGC质量评价等，讨论基于多模态大模型的视觉质量评价思路，介绍若干代表性成果，并对若干未来技术发展路径进行分析。

个人简介： 翟广涛，上海交通大学电子信息与电气工程学院教授，国家自然科学基金杰出青年基金获得者，多年从事多媒体智能相关研究，入选Clarivate全球高被引学者，获IEEE多媒体汇刊最佳论文奖等国际奖励20余项。以第一完成人获得中国电子学会自然科学一等奖、技术发明一等奖及中国图象图形学学会技术发明一等奖，主持国家自然科学基金重点、国家重点研发计划等项目。任Elsevier期刊Displays主编、上海市图像图形学学会理事长。

报告题目： VR视觉质量体验评价

报告摘要： 本报告主要介绍VR质量评价的研究现状，近年来课题组在VR质量评价领域的相关工作，包括VR主观质量评价数据库和客观质量评价方法，以及未来的研究展望。

个人简介： 方玉明，江西财经大学教授/博导，教育部长江学者特聘教授，多媒体智能处理江西省重点实验室主任。长期从事多媒体信息处理，计算机视觉等方面研究。主持国家自科基金重点项目、优青项目和面上项目、科技部重点研发项目等项目/课题20余项，发表中国计算机学会推荐A类期刊/会议和IEEE汇刊高水平论文100余篇，学术成果被谷歌学术引用10000余次，担任IEEE TMM等多个国内外学术期刊编委，2020-2023年连续入选爱思唯尔中国高被引学者，获江西省自然科学奖一等奖。

报告题目： 融合大模型的个性化美学评估：以形体美学评估为例

报告摘要： 美学评估的主流方法多采用端到端深度学习模型，但仅统计拟合具有不完备美学标签的有限数据，其准确性、泛化性和可解释性等均存在瓶颈。近年来，基于大模型的方法在视觉感知与评估任务特别是零样本、小样本和可解释性等方面取得了显著进步，本报告介绍一种融合大模型的个性化美学评估新框架，并以美学评估的新应用——形体美学评估作为新框架的一个实例，探讨如何结合3D视角的形体美学先验知识学习用户的个性化审美偏好。

个人简介： 明安龙，北京邮电大学教授、博导，视觉机器人与智能技术实验室主任，无锡市人工智能学会理事长。主要研究方向为计算机视觉（计算美学和计算摄影）、AI智能体（具身智能体、软件智能体）。曾主持国家重大研发计划、国家自然科学基金等国家级项目12项，并常年与企业产学研合作；在人工智能领域的CVPR、ICCV、ICML、NIPS、AAAI、IJCAI、MM、ICRA等国际顶会和IJCV、IEEE TIP等国际顶刊上发表论文50余篇。

报告题目： 视觉美学质量评估

报告摘要： AI能审美吗？AI可以像人一样有自己的审美观吗？美能被度量吗？艺术中的情感即审美的情感，是一种无功利的具有人类普遍性的情感。计算美学是人工智能、美学、心理学、神经科学、认知科学等学科发展到一定程度时出现的新兴交叉研究方向，其目的在于使得AI具有类似人类发现美、感受美、鉴赏美、表现美、创造美的美学智能，并且研究人类感知与认知美的内在机理，探索人类美学智能与大自然和谐美丽的奥秘。本次报告将简介视觉美学质量评估，并介绍摄影与绘画两个艺术形式的计算美学模型探索，以及目前在智能手机拍摄指导、无人机智能美学拍摄、元宇宙虚拟相机拍摄、绘画作品美学评价等方面的应用。

个人简介： 金鑫，博士，副教授，通计划博士生导师。北京电子科技学院可视计算实验室负责人，北京通用人工智能研究院音乐项目组负责人。北京航空航天大学计算机博士毕业，师从赵沁平院士；莲花山计算机视觉研究院访问学生，师从朱松纯教授；清华大学访问学者，师从戴琼海院士团队。主要研究方向为计算美学与艺术生成。在多媒体技术、计算机视觉、图像处理、计算机图形学、人工智能等领域的重要学术期刊与会议发表论文90余篇，包括TIP、TMM、TITS、TOMM、SIGGRAPH Asia、ACM MM、AAAI、IJCAI、CVPR、NeurIPS等。获国家发明专利授权48项、2024年国家档案局优秀科技成果三等奖、2023金海鸥影视荣誉作品杰出技术贡献奖、2023年中国电影美术学会荣誉盛典学术理论贡献奖。

报告题目： 视觉质量评价体系在工业界的应用

报告摘要： 随着科技的发展和消费者对视觉体验要求的提升，超高清（Ultra High Definition, UHD）内容已成为广电行业的一个重要趋势。然而，当前超高清面临标准执行难度大，内容制作成本高，以及行业链条复杂等问题，市面上消费者看到的超高清内容质量参差不齐，严重影响了用户对于超高清的认知。因此，超高清质量评价的必要性日益凸显。本报告将针对以上行业问题，对优酷超高清质量评估体系进行全方面介绍。

个人简介： 李静，博士，阿里巴巴高级总监，摩酷实验室负责人。法国南特大学计算机博士，曾任法国国家科学院研究员，南特大学助理教授。曾参与负责多个欧盟和Netflix, Google等企业的项目，获ITEA金奖，CATRENE创新奖，与Netflix合作的项目获2021年美国技术及工程艾美奖（Technology & Engineering Emmy Award）。目前在优酷带领团队从事帧享超高清标准、虚拟拍摄、3D数字资产、动漫制作等方向的研发。为国际质量专家组VQEG成员，国际标准组织IEEE P3333.1成员，欧盟Qualinet成员，AVS视频标准质量评价组成员。CCF A类会议ACM MM QoEVMA Workshop的组织者。参与制定多个IEEE以及ITU国际标准，国内广电标准，多项算法被国际国内标准收录。担任多个国际期刊与会议主编以及评审。

李雷达

西安电子科技大学

ldli@xidian.edu.cn