个人简介： 徐迎庆博士是清华大学长聘教授、清华大学美术学院信息艺术设计系教授、清华大学未来实验室主任；兼任清华珠三角研究院未来设计创新中心主任、清华大学终身学习实验室主任。教育部长江学者特聘教授、北京市杰出设计人才、享受国务院政府特殊津贴专家、北京交叉学学会副理事长。他是中国计算机学会会士、中国美术家协会会员、国际电器电子工程师协会(IEEE)高级会员、美国计算机协会(ACM)会员等。加入清华大学之前，他在微软亚洲研究院工作十余年，担任主管研究员和联合实验室主任。他在核心期刊和权威国际会议发表论文100余篇，并申请了100余项国内外专利；有多项研究成果被应用于实际产品之中。徐迎庆曾获得数学学士学位和计算机博士学位。

报告题目： 写意：AI生成国画影像的随机性与半控制状态

报告摘要： 半控制状态的AI影像生成过程，其生成结果中固有的随机性与不完美性常被忽略，但却应被视为AI生成影像美学的重要特征。在西方绘画传统中，准确的一点透视和结构精确的人体解剖是其重要基础，而在中国重视“写意”的绘画传统中，毛笔与宣纸之间交互产生的随机效果，一直被视为极为自然的美学因素。生成式人工智能（Generative AI）已成为艺术创作的新工具，但艺术家和学者对半控制状态下的随机性从图像学和美学角度进行研究却相对较少。本讲座基于国内首部水墨风格AI动画短片《龙门》的创作过程及研究成果，该片采用了多种diffusion模型微调技术，并获得了上海电影节微电影单元最佳制作技术奖等十多个国内外重要奖项。视觉风格基于明末清初（17世纪晚期）画家朱耷（号八大山人）的数十幅画作构成的数据集，重现了朱耷作品中体现的偶发性笔触与写意技法。研究发现，即便数据集规模较小，经微调后的模型仍能完美地模拟写意中国绘画的笔墨风格。AI生成影像可被视作与许多艺术实践过程中固有的半控制随机过程类似，例如中国写意绘画中的自发性，杰克逊·波洛克（Jackson Pollock）在行动绘画中的动态滴洒、泼溅颜料技术，以及安迪·沃霍尔（Andy Warhol）的氧化绘画（Oxidation Paintings）中利用金属颜料与尿液进行自然氧化的过程。

个人简介： 王雷，中国传媒大学动画与数字艺术学院院长、教授、博士生导师，中国美协数字艺术艺委会副秘书长，中国高校影视学会数字艺术与动画专委会副主任委员，动画导演、动画编剧、数字艺术家。作品在35个国家的127个电影节、动画节中入围和获奖，其中包括了11次国家广电总局优秀国产动画奖励和20多个奥斯卡资格电影节。担任编剧、导演网络动画剧集《云中居三子》2024年提名白玉兰奖最佳动画片奖，担任编剧、导演的电视动画剧集《怪奇的虫洞》2023年获国家广电总局年度优秀国产动画， 担任编剧、导演的电视动画剧集《毛毛镇》2022年获“中国动漫最高奖”中国文化艺术政府奖最佳动漫作品奖。数字艺术代表作包括大型新媒体沉浸展《东方有猫》（2023）、《秦时明月之梦回咸阳》（2024）及国内首部AIGC水墨动画短片《龙门》（2023）等。

报告题目： 多模态内容生成：掀起未来创意无限可能

报告摘要： 在人工智能的浪潮中，多模态内容生成技术融合了文本、图像、音频、视频等多种模态，为内容创作带来前所未有的灵活性和丰富性，正成为创意产业的全新引擎。本次报告将深入探讨多模态内容生成的核心技术突破，特别是在图像和视频生成任务上的最新进展，以及如何在上层应用中解决用户最后一公里的问题，另外还将分享多模态生成技术在设计、营销、影视、文旅等领域的创新应用案例，展示多模态内容生成如何赋能相关产业，推动内容创作的智能化和个性化发展。

个人简介： 姚霆博士，智象未来（HiDream.ai）联合创始人兼CTO，2019 ACM SIGMM Rising Star，2022中国智能计算科技创新人物, 获评2022年度中国图象图形学学会科技进步奖一等奖, 并在多个国际学术组织中担任重要职位。他发表论文100余篇，谷歌学术引用2万余次，设计了视频分析领域标准的3D卷积神经网络Pseudo-3D Network，构建的业界首个大规模视频文本数据集（MSR-VTT）也被全球五百余研究机构的学者下载使用，并研发了多款全球日活用户高达数百万的商业产品。此前，他曾任京东科技算法科学家和微软研究院研究员。

报告题目： 让人工智能技术普惠社会全体

报告摘要： 以人工智能、大数据等技术为代表的数字经济正在成为新的经济形态与经济增长的新引擎，数据成为未来商业的核心竞争力与关键命脉。随着智能技术的不断推进，巨头公司以强大的数据能力成为具有市场支配地位的垄断力量，而数据权利与数据滥用的问题也成为令社会大众普遍担忧的问题之一。在特定领域和行业，打破数据垄断，建立保障用户数据所有权和控制权的新型互联网智能计算基础设施，让人工智能技术普惠社会全体，提升全社会整体的信息利用决策能力避免人工智能技术成为少数人的垄断工具，并在此基础上形成一系列监管科技，调和监管与效率，合规与创新之间的矛盾。

个人简介： 王嘉平博士，AI安全普惠系统讲席科学家，前微软总部研究院研究主管、创新工场技术合伙人兼人工智能工程院副院长。现任IDEA研究院AI安全普惠系统研究中心讲席科学家，香港科技大学（广州）兼职教授。

报告题目： 3D生成式基础模型助力创意表达

报告摘要： 3D生成式基础模型为创意表达带来了革命性潜力，然而当前技术在几何细节与材质精度方面仍面临挑战。本报告将分享我们在VAST的最新研究成果，旨在突破这些局限并赋能三维内容创作。首先，我们探讨了在scaling范式下，如何通过引入新颖的三维表达与训练策略，在保证高效率的同时显著提升生成模型的输出质量。其次，针对角色绑定（rigging）与四边形网格生成（quad meshing）等依赖人工经验的经典图形学难题，我们展示了结合深度学习与领域知识的创新方法：提出了基于自回归范式的可泛化自动骨骼绑定生成算法，并开发了数据驱动的自适应网格拓扑生成技术。这些探索验证了生成式方法在创建结构化、可控三维内容方面的巨大潜力，为融合经典图形学管线与AI生成技术提供了新思路。报告还将介绍我们的TripoSG、MIDI、HoloPart等开源系列工作，并展示其在游戏设计、工业设计、3D打印等创意领域的实际应用案例，共同展望3D AI驱动创意表达的未来。

个人简介： 清华大学计算机科学与技术系学士及博士，师从胡事民院士，专注计算机图形学与三维视觉研究。在SIGGRAPH、CVPR等顶级会议发表多篇论文，曾获Pacific Graphics 2014最佳论文奖、SIGGRAPH Asia 2024最佳论文荣誉提名。主导多个知名3D AI开源项目（如threestudio、TripoSR），累计Github star数超10K，曾获 2023年度CCF优秀图形开源项目奖。作为4D重建创业公司Owlii创始团队成员及CTO（2019年被快手收购）、快手Y-tech高级研究员、腾讯AI Lab和PCG ARC Lab专家研究员及三维方向负责人，在实时动态3D重建、视觉动作捕捉、4D重建、生成式AI等方向有丰富产品落地经验。现为VAST公司联合创始人和首席科学家，致力于3D生成式AI的技术研发与应用。

报告题目： 多模态大模型在游戏创作领域的创新实践

报告摘要： 随着生成式多模态大模型技术的爆发，游戏行业正经历从“人工密集型”到“AI原生驱动”的颠覆性变革。面对高成本、长周期、创意同质化的行业瓶颈，AIGC通过文本、图像、视频、3D、代码等多模态生成，已实现美术、设计、开发的效率提升。然而，游戏美学、风格一致性控制、物理规则、生成内容版权争议等问题仍待解决。本次分享将介绍腾讯在AIGCx游戏领域的技术进展和业务实践。演讲提纲： 1.游戏创作的痛点与AIGC的机遇；2.生成式大模型赋能游戏的核心技术；3.头部企业的工业化实践；4.未来展望：游戏创作的AI原生时代；听众收益：1.了解头部游戏公司的AIGC技术落地方法论；2.预判游戏行业与AIGC融合的未来发展方向；

个人简介： 吴隆煌，腾讯混元高级研究员。专注于计算机视觉、多模态理解和AIGC领域的前沿研究及应用。先后从事广告OCR、电商多模态内容理解和游戏AIGC技术的研究与落地工作，在国际技术竞赛获得冠军10余项。

闫晗

北京印刷学院

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