个人简介： 杨易，浙江大学求是讲席教授（二级教授）、国家特聘专家。目前担任浙江大学计算机学院副院长、微软-教育部视觉感知重点实验室主任、人工智能省部共建协同创新中心副主任。中国图象图形学会数字娱乐与智能生成专委会主任。主要研究方向为人工智能及其应用。所发论文Google Scholar引用8万余次，H-index 135，近6年连续入选Clarivate Analytics全球高被引学者。获教育部全国优秀博士论文（2010）、澳大利亚基金委青年研究职业（2013）、澳大利亚计算机学会颠覆创新金奖（2016）、谷歌学者研究奖（2016）、澳大利亚科研终身成就奖（2019）、亚马逊机器学习科研奖（2020）、AAAI最具影响力论文（2021）、ACM MM唯一最佳论文奖（2023）等多项AI领域国际奖项，以及30余次国际科研竞赛世界冠军。

个人简介： 马利庄，上海交通大学特聘教授，人工智能研究院副院长，华东师范大学特聘教授。中国图象图形学会理事、会士，计算机学会 CAD&CG 专委会副主任，人工智能学会理事。马教授是国家杰出青年基金（1996），上海市科技进步特等奖（第一完成人）、一等奖、二等奖，中国青年科技奖，国家教育部科技进步二等奖，吴文俊人工智能自然科学奖一等奖；国家“百千万人才工程”(国家级)首批人选（1997）；国务院特殊津贴获得者。马教授在国内外重要学术刊物上发表论文 500 多篇，包括一系列 IEEE TPAMI、TIP、CVPR 等顶级论文，在跨媒体智能处理、人体姿态估计、3D 场景分析与理解等方向取得一系列创新性成果。其中与腾讯优图等合作，核心技术开发的健康码覆盖 14 亿用户，在金融支付、寻人打拐方面取得重大社会效益和经济效益 114 亿元；与宁德时代、腾讯科技等合作提出亚微米级工业视觉智能检测技术，新增营收 891 亿元，相关系统设备出口德、日、美。

报告题目： 3D内容智能生成

报告摘要： 高质量三维模型的高效生成是学术界和工业界所共同关注的课题。近两年来，从利用2D扩散模型的分数蒸馏采样，到基于单视图或多视图的重建大模型，再到利用大规模3D数据训练的3D扩散模型与专注于优化布线的自回归模型，三维内容生成的范式经过了多轮迭代，取得了非常快速地发展。在本次报告中，我们将沿时间脉络介绍不同范式的三维内容生成技术，分享目前最新的生成方法，并总结当前技术面对的最新挑战。

个人简介： 张松海，清华大学计算机系长聘副教授，教育部长江学者，主要研究领域为计算机图形学与虚拟现实、图像/视频处理，具体方向包括三维内容生成、三维场景合成、VR交互等；近五年（2019年以来）在IEEE TPAMI、IEEE TVCG、IEEE TIP、ACM SIGGRAPH、CVPR、ICCV、IEEE VR、ACM MM等CCF A类期刊和会议上发表论文40余篇；作为负责人承担科技部重点研发计划项目1项，国家自然科学基金委重点/国际项目2项；获国家科技进步二等奖1项（2018，排名第三）。

报告题目： 端到端的三维内容构建技术探讨

报告摘要： 近年来，三维场景的端到端重建技术极大提升了从图像自动恢复三维表达的自动化程度，在基于图像的绘制、逆向重建等领域获得了快速的发展。该表达可通过可微绘制技术从传感器数据直接构建几何和材质的隐式表达，简化了传统场景构建技术流程，支持自由视点绘制、体积视频和全息会议等虚拟现实应用。本报告聚焦于介绍神经隐式场、3DGS及其中关键技术原理，并对其在场景重建、材质计算、人体重建等三维内容构建上取得的进展进行介绍。

个人简介： 许威威，浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室长聘教授，教育部长江学者。曾任日本立命馆大学博士后，微软亚洲研究院网络图形组研究员, 杭州师范大学浙江省钱江学者特聘教授。主要研究方向为智能三维感知、重建和仿真。在国内外高水平学术会议和期刊发表论文100余篇，其中ACM Transactions on Graphics, IEEE TVCG、IEEE CVPR、AAAI等CCF-A类论文60余篇。获中国和美国授权专利15项。所开发的高精度、高真实感三维重建技术在先临高精度扫描仪、百度阿波罗自动驾驶仿真平台、华为河图和徐工机械远程驾驶舱中得到应用。2014年受国家自然科学基金优秀青年基金资助，主持国家自然科学基金重点项目一项，获浙江省自然科学二等奖一项。

报告题目： 混合表达与神经渲染进展

报告摘要： 本次报告将分析神经辐射场、三维高斯泼溅目前的最新进展和相应的挑战，探讨如何对其进行几何重建、大尺度编辑与材质解耦，并分析视频生成模型对三维重建与生成带来的机遇，分享一些基于视频生成模型的隐式建模方法。

个人简介： 高林，中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心副主任、研究员、博士生导师、中国科学院大学岗位教授。 研究方向为计算机图形学、三维计算机视觉。在SIGGRAPH、TPAMI、TVCG等期刊会议发表论文100余篇，研发的人脸AIGC的APP被全球180余个国家或者地区的用户所使用。现任或者曾任GDC 大会联合程序主席，SGP大会联合主席，China 3DV程序委员会联合主席，SIGGRAPH 2023-2024技术论文程序委员会委员，CVPR、NeurIPs领域主席，IEEE TVCG编委，CSIG智能图形专委秘书长，入选国家自然科学基金委优青，北京市杰青，英国皇家学会牛顿高级学者，曾获得亚洲图形学会青年学者奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，CCF技术发明一等奖，CCF CAD&CG开源软件奖等奖励。

报告题目： 淘宝TaoAvatar——3D真人数字人技术与应用探索

报告摘要： 本报告将介绍淘宝在3D真人数字人技术上的探索与应用，涵盖三维重建、语音驱动等前沿创新。基于这些技术突破，淘宝推出了3D真人导购「小淘」，在2025年AWE中国家电及消费电子博览会和淘宝Vision未来旗舰店中，「小淘」以自然流畅的语气，结合精准而专业的讲解，向观众生动展示最新的产品，带来全新的互动式购物体验。值得一提的是，TaoAvatar 相关研究已在 CVPR 2025 发表，相关数据集和 Demo 已正式开源，进一步推动了 3D 真人数字人技术的创新与应用。

个人简介： 陈志文，现任淘天集团-3D真人数字人技术负责人，负责3D真人重建、驱动及AI交互等相关技术创新。曾主导淘宝直播官方数字人主播技术的从零到一落地，并长期负责端侧AR电商相关技术研发。在CVPR、ICLR、ACMMM等顶级会议发表多篇论文，在CVPR、ICCV等多个国际竞赛中获得冠军。参与并荣获2023年度中国计算机学会（CCF）科技进步一等奖。

姓名：范鹤鹤、易冉

单位：浙江大学、上海交通大学

邮箱：hehefan@zju.edu.cn，ranyi@sjtu.edu.cn