个人简介：李德仁院士，武汉大学教授，中国科学院院士，中国工程院院士。德国斯图加特大学博士。现任武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室学术委员会名誉主任，地球空间信息技术协同创新中心主任。国际著名测绘遥感学家，我国高精度高分辨率对地观测系统的开创者之一。2023年度国家最高科学技术奖获得者。2008年被苏黎世联邦理工学院授予名誉博士，2012年被国际摄影测量与遥感学会授予最高荣誉“名誉会员”。

个人简介：何友，中国工程院院士，1997年毕业于清华大学，获通信与信息系统工学博士学位， 曾留学德国。中共“十七大”代表，第十二届全国政协委员，全国优秀教师。曾兼任CAAI/CIE／CAA/CIC/CSF/CICC/IET Fellow，国务院学科评议组成员，国家杰出青年科学基金评审委员会委员，国家自然科学基金委信息学部咨询专家委员会委员，中国人工智能学会副理事长兼智能融合专业委员会主任委员，中国航空学会名誉副理事长兼信息融合分会主任委员，中国指挥与控制学会监事长等。主要研究领域有：信号检测、信息融合、智能技术与应用等。以第一完成人获国家科技进步二等奖4项、国家教学成果一、二等奖各1项，获省部级一等奖11项，授权中国发明专利和软件著作权60余项。获全国百篇优秀博士学位论文,在IEEE会刊等发表重要论文260余篇，出版专著6部，论著他引30000余次，培养博士后、博士、硕士300余人。先后入选国家百千万人才工程，荣获何梁何利基金科学与技术进步奖、“求是”工程奖、全国留学回国人员成就奖、山东省科学技术最高奖等。
报告题目：AI大模型与智能决策
报告摘要：本次报告系统地探讨了AI大模型与智能决策的技术演进、核心理论与前沿应用，并剖析其挑战与未来方向。报告首先从AI大模型的定义与分类出发，回顾并梳理了其发展历程。然后对AI大模型决策前沿理论与技术展开了详细介绍，包括大模型的基本架构、训练、微调、提示等技术，展示了其在不同智能决策任务上的广泛应用潜力。接下来，通过自动驾驶、智慧医疗、元宇宙等领域的真实案例，报告将分享一些前沿的AI大模型智能决策应用。最后，报告将讨论AI大模型与智能决策应用当前面临的安全风险、偏见和幻觉等问题，并提出了在未来发展方向上的一些观点，包括多模态大模型、边缘大模型和具身智能等发展趋势。通过此次报告，期望能为听众提供关于AI大模型与智能决策的一些系统性介绍与新的见解。

个人简介：丁文华，中国工程院信息与电子工程学部院士，现任深圳大学电子与信息工程学院院长，曾任中央电视台总工程师，是我国电视台网络制播领域的技术创新带头人，主要从事广播电视技术、多媒体信息处理和计算机网络工程应用研究。曾获得国家科技进步奖一等奖1项，省部级科技进步奖突出贡献奖2项，省部级科技进步奖一等奖13项。2007年成为我国首位被亚广联ABU授予“亚太地区广播工业杰出贡献奖”的技术专家，并荣获“何梁何利科学技术创新奖”、“国家有突出贡献中青年专家”、“王选科学技术杰出人才奖”等荣誉称号。
报告题目：视频编码技术发展思考
报告摘要：作为图象图形传输中的关键环节，高质量、高效率、低延时的视频编码技术一直受到业界的广泛关注。面向内容、网络和应用等不同维度的诉求，视频编码面向不同领域形成差异化的解决方案。本次报告重点分析了面向分发、回传、互联网、交互、监控五种场景下的视频传输业务需求和编码关键技术，并针对AI编码、元宇宙编码、光场/全息编码、语义通信编码等下一代视频编码技术进行了介绍与展望。

个人简介：胡事民，清华大学计算机科学与技术系教授，中国科学院院士、IEEE Fellow。主要从事计算机图形学和人工智能等领域的教学与科研工作，在ACM TOG/SIGGRAPH、IEEE TPAMI、IEEE TVCG、 CVPR等重要刊物和国际会议上发表重要论文100余篇，带领团队研制并开源了深度学习框架—计图(Jittor)。现为中国计算机学会副理事长，ACM SIGGRAPH 执委，并担任Computational Visual Media主编、计算机辅助设计与图形学学报主编和Fundamental Research副主编以及CAD、Computer & Graphics、JCST等多个期刊的编委。

个人简介：鲍虎军，国家杰出青年基金获得者，长江学者特聘教授，浙江省特级专家。主要从事计算机图形学和智能混合现实的研究。所领导的团队曾获首届国家创新研究群体科学基金的资助，并作为首席科学家，先后承担了虚拟现实和混合现实两项973计划项目的研究。在混合现实的景物三维建模、移动空间注册融合、自适应高保真绘制呈现和数字化身自然交互等方面取得了重要创新突破，主持研发了端云协同的混合现实软件平台，成功实现国家战略应用和产业化应用。有关研究成果分别获国家自然科学奖二等奖1项和省部级科技一等奖4项。获中国计算机学会王选奖和亚洲图形学杰出技术贡献奖。培养了一批优秀的博士生和硕士生，两篇博士学位论文入选全国优秀博士学位论文，三篇入选计算机学会优秀博士论文。
报告题目：智能三维图形技术与系统
报告摘要：近年来，人工智能大模型技术发展迅猛，证明了利用神经网络来表达和学习逼近复杂对象的巨大潜力，所涌现的强大端到端推理能力将多模态内容生成提升到了前所未有的高度，有力推动了计算机视觉、计算机图形学和人工智能的融合，为交互三维图形技术的跨越式发展提供了变革性机会。本报告将重点介绍我们对AI时代计算机图形学发展的思考以及在三维景物的智能重建生成和实时全局神经绘制等方面的探索性研究进展，展现了挖掘利用神经网络的强大全局连续参数化表达来解决图形系统所需的几何物理高效高精建模和仿真计算的能力。这些AI原生建模仿真技术的突破，不仅能为用户提供高度沉浸的感知体验和操控，也能为具身智能的演化持续提供有效训练数据，从而为人机物三元空间交互融合及其高效能软硬件系统的研发提供有效解决方案。

个人简介：高会军，哈尔滨工业大学教授、博士生导师、智能控制与系统研究所所长；长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者、欧洲科学院外籍院士、IEEE Fellow、香港大学荣誉教授；曾任全国青联常委、黑龙江省青联副主席。研究方向为显微视觉、智能控制、智能仪器与装备等。获国家自然科学二等奖、陈嘉庚青年科学奖、中国青年科技奖、科学探索奖、全国先进工作者、中国青年五四奖章等荣誉。任IEEE工业电子学会副主席、IEEE机电一体化汇刊主编，获IEEE诺伯特·维纳奖、IEEE尤金·米特尔曼成就奖等国际奖项。培养的多名学生入选国家高层次人才计划。
报告题目：基于显微视觉的类器官再生智能系统
报告摘要：显微成像对医学和生命科学的发展至关重要，本报告介绍基于显微视觉的类器官再生智能系统。 类器官是在体外培育的、保有组织器官结构与功能的细胞团，在生物医学领域具有广泛应用，是国际前沿热点方向。本报告针对类器官显微感知维度低、再生机理复杂、显微操控精度不足等难题，基于显微视觉与智能控制相关技术，研究类器官显微视觉感知、细胞显微操作、生长过程建模与智能控制等理论与技术，建立基于显微视觉的类器官再生智能系统，推动类器官在肿瘤治疗、器官移植等生物医疗领域的重要应用。 本报告最后介绍基于显微视觉的类器官智能这一新兴前沿方向，探讨以类器官智能为代表的碳基智能的未来发展与前景。