个人简介： 杭州电子科技大学智慧健康研究院院长，国家杰出青年基金获得者，“新世纪百千万人才工程”国家级人选。浙江省科技发展咨询委员会委员、IEEE TEMS学会智慧医学数字化技术委员会理事、中国生物医学工程学会医学图像信息与控制专业委员会主任委员、中国图象图形学会医学影像专业委员会主任委员。主要从事智能生物医学研究，围绕疾病早期检测、诊断和精准化治疗中的医学影像和生物信息处理、智能化诊疗方法以及医疗器械的研发等问题开展基础研究和技术创新。发表包括Nature子刊在内的科研论文和国外著作章节近三百篇（章），获发明专利20多项，其中多篇论文入选高被引，两项美国专利被Carestream公司采用并实现转化应用，2012年获中国侨界贡献奖。主持国自然重点、国自然联合重点、国家重点研发计划项目、国自然重点国际合作项目。

个人简介： 刘华锋，浙江大学教授，国家杰出青年获得者，发表论文200多篇，获得授权发明专利70多项；主持多项科技部、国家自然科学基金面上、重点和重大仪器研制项目以及浙江省项目；获国际学术奖项5次，两次获浙江省自然科学技术二等奖等。

报告题目： 人工智能在医学影像的应用与思考

报告摘要： 人工智能发展迅猛，尤其在医学及医学影像临床应用如火如荼，在临床及医学影像中，人工智能到底有哪些优势？目前一线医生应用如何？应用过程中还存在哪些问题，有哪些困惑？特别是随着医学大模型的广泛应用，如DeepSeek的应用，给临床医师带来哪些机会和挑战

个人简介： 中南大学湘雅二医院放射科主任，二级教授、一级主任医师、博士生导师。教育部双带头人党支部书记，湖南省医学影像临床研究中心主任，脑科学影像湖南省工程研究中心主任。国家放射影像专业医疗质量控制中心全国委员，中国医师协会放射医师分会全国委员，中国研究型医院学会神经影像及神经再生学组组长，湖南省数字医学会智能医学影像专委会主任委员，湖南省医师协会放射医师分会会长，湖南省放射诊断质量控制中心主任。《NRR》、《中华放射学杂志》、《磁共振成像》编委，《EJR》、《ER》等审稿专家， Meta-radiology执行主编。发表SCI 100余篇，包括radiology，lancet digital health，Brain，MIA等，主持国家自然科学基金重点项目，面上项目，省部级项目12项。

报告题目： 超高场磁共振全身成像关键射频技术与核心部件

报告摘要： 超高磁场磁共振成像仪（MRI）因其显著提升的空间分辨率是临床与科研领域的研究热点和前沿方向。然而射频（RF）相关技术瓶颈严重制约了其临床临床应用。针对5 T超高场MRI射频系统的关键科学问题和技术挑战，提出自适应多源成像技术体系和核心部件，有效解决了超高场系统的射频能量沉积与大视野成像难题，突破了超高场磁共振腹部成像的禁区。相关成果应用于世界首台超高场5T人体磁共振成像仪中，实现了亚毫米在体大脑、心脏及腹部的高分辨率结构成像和功能代谢成像，为重大疾病早期诊断与机制研究提供了全新平台。

个人简介： 中科院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所副所长，劳特伯生物医学成像研究中心执行主任，广东省磁共振成像与多模系统重点实验室副主任，中国卒中学会脑血流与代谢分会常委委员，中国生物医学工程学会生物电磁学专业委员会委员。2010年1月毕业于清华大学，2010年至2012年美国加州大学旧金山分校做博后工作。2013年1月加入医工所Paul C. Lauturber医学影像中心，开展高场磁共振射频系统关键技术及其在医学影像中的应用，相关成果已应用于我国首台自主知识产权的3.0T和世界首台5T人体全身磁共振成像系统中。作为负责人承担国家重点研发计划项目、国自然区域联合基金、中国科学院战略性先导科技专项(B类)课题等项目。受到国家高层次人才青年项目，中国科学院青年创新促进会优秀会员等支持。已发表SCI论文50余篇，授权专利20余项，美国专利4项，5项专利实现转化。获得广东省技术发明一等奖、中科院科技发展促进奖、广东省专利银奖等奖励。

报告题目： 人工智能赋能医学图像计算

报告摘要： 随着人工智能技术的快速发展，其在医学图像计算领域展现出巨大潜力。本次报告将围绕人工智能赋能医学图像计算这一主题，重点介绍深度学习在医学图像处理中的创新应用。报告首先介绍传统医学图像处理面临的挑战，包括样本量小、特征维度高、表达性差等问题；其次，详细阐述基于深度学习的智能筛查、智能检测和智能诊断三个研究方向的最新进展，包括多模态特征融合、注意力机制、多任务学习等关键技术；最后，展望人工智能在医学图像计算领域的未来发展趋势，探讨如何更好地将人工智能技术应用于临床实践，提高医疗诊断的准确性和效率。

个人简介： 国家级青年人才，深圳大学特聘教授，西安电子科技大学客座教授，博士生导师，获新加坡南洋理工大学博士学位。主要研究方向为医学图像处理和人工智能。在IEEE TPAMI、 TMI等以第一/通讯作者 (含共同)发表SCI论文100余篇(7篇ESI高被引，1篇热点论文)。谷歌学术总引用超万次，H指数54。主持国家自然科学基金联合基金重点1项，面上2项等项目20余项（含国家级7项）。现任IEEE TNNLS、TCYB、TMI、JBHI、Medical Image Analysis等10种SCI期刊编委。IEEE BISP、BIIP、BSP等技术委员会委员，医学图像顶级学术会议MICCAI领域主席（2021-2023）。IEEE 广州分部WIE主席，人工智能A类会议AAAI、IJCAI程序委员会委员，入选美国斯坦福大学发布的“全球前2%顶尖科学家”（2020-2023）和终身影响力榜单（2023），获 “强国青年科学家”提名（2022，全国共40人），CSIG石青云女科学家奖（2022）。

报告题目： 耳鸣影像信息的解析与临床应用

报告摘要： 耳鸣是一种普遍存在的症状，通常表现为耳朵、脑内“嗡嗡响”、“滋滋响”，难有自行缓解办法，严重影响生活质量。近年来，随着影像学的不断发展，影像信息获取能力不断提高，分析手段的不断革新，影像已经成为人体结构建模、功能特征解析的核心手段，也必将成为发现与解析耳鸣特征、揭示耳鸣机制、创新治疗方法的“利器”。然而，耳鸣涉及的耳部、脑部的结构多样、功能复杂，如何有效获取并定量解析耳鸣的耳部、脑部影像信息，从而探索更为有效的治疗手段？主讲人通过围绕不同类型的耳鸣，创新系列影像定量解析理论方法与关键技术，聚焦耳鸣临床诊疗需求与成果转化，形成耳-脑影像信息定量解析的系统性成果，实现耳鸣诊断-解析-治疗全流程创新。

个人简介： 首都医科大学附属北京友谊医院科技处副处长，放射科副主任医师、副教授、博导。公派美国斯坦福大学医学院联合培养博士研究生/访问学者，入选北京市科协-青年人才托举工程人才项目。从事听觉和视觉系统影像感知与解析研究。主持国自然面上、青年等课题8项，发表论文30篇。谷歌学术引用近2000余次，第一作者论文单篇最高引用超过600次，自发表5年以来持续入选ESI高被引TOP 1%。发表柳叶刀子刊、BMC Medicine综合TOP期刊，在听力学顶刊Hearing Research发表封面文章，撰写指南7部。1篇文章写入美国耳鸣诊疗影像标准，6篇纳入我国耳部影像检查共识，10篇次文章被编入国际出版书籍，与团队共同授权20项国内外发明专利（含国际专利3项）、成果转化1300万。获国家科技进步二等奖（排7）、2次获全球仅40人的国际磁共振协会“临床研究奖”等，作为第一指导教师获2024年“挑战杯”大学生创业赛-北京市金奖、全国总决赛金奖。

报告题目： 脑胶质瘤影像-病理-基因融合诊疗

报告摘要： 现有肿瘤研究大多局限于单一尺度，制约了肿瘤整体认知和诊疗效果。多尺度融合诊疗科学问题亟待解决：如何融合影像-病理-基因多尺度信息，来突破现有研究瓶颈？能否发现脑肿瘤生物医学新机制规律和诊断治疗新手段？这些问题的解决依赖于信息科学、临床医学和生物学等交叉领域的深入研究。本报告聚焦这些关键问题，汇报本课题组最近在脑胶质瘤多尺度诊疗方面的研究进展。

个人简介： 中国科学院深圳先进技术研究院研究员，医学人工智能研究中心执行主任。国家重点研发首席，科技部青年科学家，广东省青拔。聚焦影像-病理-基因融合的脑肿瘤多尺度解析和诊疗应用研究。发表论文60余篇，包括Nat Comm(2篇), Radiology, IEEE汇刊等，含4篇ESI高被引，1篇入选2021中国脑胶质瘤研究进展。主持国家重点研发项目重大科学仪器专项、国自然联合重点、科技部青年科学家、科学院B类先导专项课题、深圳市基础研究重点等。European Radiology、Translational Oncology、Displays编委。授权发明专利20余项。研发的胶质瘤多尺度整合诊断技术已开展大规模临床评测，专利转移至国内头部企业。获中国图象图形学学会自然科学二等奖(1/5)。中国图象图形学学会医学影像专委会秘书长、深圳市医学会肿瘤影像与大数据分会副主委。

李志成

中国科学院深圳先进技术研究院

zc.li@siat.ac.cn