合合信息
      合合信息是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。公司C端业务主要为面向全球个人用户的APP产品，包括扫描全能王（智能扫描及文字识别APP）、名片全能王（智能名片及人脉管理APP）、启信宝（企业商业信息查询APP）3款核心产品；公司B端业务为面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，形成了包括基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案的业务矩阵，满足客户降本增效、风险管理、智能营销等多元需求，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。凭借领先的自主研发技术、成熟的产品落地能力、优质的用户体验及服务质量，公司的C端产品覆盖了全球百余个国家和地区的亿级用户。在B端业务方面，公司智能文字识别与商业大数据服务已覆盖了银行、证券、保险、政府、物流、制造、地产、零售等近30个行业的众多头部客户。《财富》杂志2023年发布的世界500强公司名单中，公司客户已覆盖超过130家。

C端产品

扫描全能王介绍：

    扫描全能王是一款智能扫描及文字识别APP。提供的扫描及图像处理功能可将手机、平板变为随身携带的扫描仪，并可将复杂场景下的文档转变为扫描仪效果的PDF文件或图片，并进一步识别为文本，实现文档资产的便捷管理，包括归档、查找、共享、多终端同步等增值功能。目前支持识别41种语言的文档。

名片全能王介绍:

名片全能王是一款智能名片及人脉管理APP，可将复杂场景下的纸质名片转变为结构化的数字名片，快速读取纸质名片图像上的所有联系信息，自动判别联系信息的类型，一秒保存通讯录。该数字名片，还可以通过名片全能王APP、微信、短信、邮件、Facebook等渠道进行分享和传播，更便捷地建立商务关系，促进商务合作。同时支持批量识别名片，也为用户提供名片智能管理、便捷分享、多终端同步等增值功能，作为商务人士的商务关系管理工具。目前支持识别17种语言的名片。
启信宝介绍：

启信宝是一款企业商业信息查询APP，其汇集境内3亿家企业等组织机构的超过2,000亿条实时动态商业大数据，提供包括工商、股权、司法涉诉、失信、舆情、资产等超过1,000个数据特征标签；可对数据进行深度挖掘，为客户提供企业关联图谱、舆情监控（情感及语义分析等）、风险监控（经营异常、司法涉诉等）、商标及专利信息、深度报告（信用报告、投资及任职报告、股权结构报告）等多种数据查询、挖掘和智能分析服务。

启信宝APP于2015年上线，主要的受众为泛金融、泛法务、泛商务、政务等行业的职场用户，为用户提供企业查询、商业尽调、风险管理、智能营销、企业服务等场景下的数据服务。

B端产品

解决方案介绍

 合合信息的B端业务已在银行、保险、证券、基金、汽车金融、供应链金融、政务、制造、物流、地产、征信等近30个行业实现成熟应用，提供以智能文字识别、商业大数据为核心的基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案，满足合作企业降本增效、改善风控、高效获客的业务痛点，提供了较高的技术附加值。

宣传视频

招聘信息

合合信息招聘火热进行中，欢迎在强化学习算法/智能图像算法/多模态大模型算法/生成式图像算法方向有经验或感兴趣的有志之士投递简历！

1. 生成式图像算法工程师（面向博士）

【岗位职责】
       1. 参与公司核心能力智能图像处理技术升级研发，参与生成式AI及大模型相关技术研究，持续保证核心技术在业界的领先地位；
       2. 参与图像/CV方向新技术探索，实现新功能/新产品的孵化；
       3. 参加高影响力学术竞赛，发表高水平论文，扩大公司技术影响力。

【岗位要求】
       1. 优秀的教育背景：硕士及以上学历，包括但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、信息安全、信号与信号处理等专业；
       2. 科研经历：
           - 有丰富预训练算法研究经验，或深入理解diffusion技术，及从事过无监督、弱监督学习等学习方法研究，有相关论文发表或有相关项目落地；
           - 发表过图像或CV领域顶级学术会或重要期刊论文，或获得过业界有影响力竞赛前3名成绩；
       3. 工程/编程能力：
           - 熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras等；
           - 代码能力扎实，熟悉C/C++、Python；
       4. 兴趣性格：热爱科研，数学基础好，健康向上。

投递链接：https://intsig.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=2fdc99f0-f72c-4246-96de-9546b915ba2b        
       投递邮箱：mingyan_qian@intsig.net                

2. 强化学习算法工程师

【岗位职责】
       1. 大模型后训练与优化：负责最新开源大模型（如Qwen、LLaMA等）的后训练工作，包括微调、优化和提升模型性能；
       2. 强化学习应用：在大模型中应用强化学习技术，提升模型的决策能力、生成能力和互动效果，优化其在实际任务中的表现；
       3. 算法设计与实现：设计并实现先进的强化学习算法，提升大模型的多任务学习和自适应能力；
       4. 实验设计与评估：进行大规模实验设计和数据分析，评估后训练模型的效果，并根据实验结果调整优化方案；
       5. 跨部门合作：与数据科学、产品和工程团队紧密合作，推动大模型在不同业务领域的高效部署与应用；
       6. 技术研究与创新：跟踪并进行前沿的强化学习研究，推动大模型的技术创新和应用，撰写技术文档和学术论文，提升团队科研水平。

【岗位要求】
       1. 学历要求：计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域硕士及以上学历，具有强化学习领域的科研经验优先；
       2. 专业知识：
           - 精通深度学习和强化学习理论，熟悉最新的强化学习算法（如PPO、SAC、TD3等）及其在大模型中的应用；
           - 深入了解开源大模型（如Qwen、LLaMA、GPT-3等）及其架构，能够进行后训练和微调工作；
           - 熟悉大模型在多模态学习、长文本生成、对话系统等领域的应用；
       3. 实践经验：
           - 具有强化学习应用的实际经验，能够将强化学习技术与大规模预训练模型结合，优化其在实际问题中的表现；
           - 有开源大模型训练、微调或开发的实际经验，尤其在Qwen、LLaMA等模型上有实践经验者优先；
       4. 编程能力：精通Python，熟悉常用的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和强化学习库（如Stable-Baselines3、RLlib等）；
       5. 软技能：
           - 较强的问题解决能力和分析能力，能够迅速理解并解决大规模模型优化过程中的复杂技术难题；
           - 良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨职能团队高效协作；
           - 强烈的学习意愿和自我驱动力，能够持续跟踪和学习强化学习领域的最新技术进展。

投递链接： https://intsig.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=8738925f-ce04-43cd-b3b0-d64462611bf4        
       投递邮箱： mingyan_qian@intsig.net                

3. 智能图像算法研究员

【岗位职责】
       1. 参与公司核心技术能力智能图像处理技术升级研发，从事生成式AI相关技术研究，持续保证核心技术在业界的领先地位；
       2. 参与图像/CV方向新技术探索，实现新功能/新产品的孵化；
       3. 参加高影响力学术竞赛，发表高水平论文，扩大公司技术影响力。

【岗位要求】
       1. 优秀的教育背景：高水平院校硕士及以上学历，包括但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、信息安全、信号与信号处理等专业；
       2. 科研经历：
           - 有实质性参与获奖或落地项目研发，并有从项目调研到研发再到最后成功发布的完整科研经历者优先；
           - 有丰富预训练算法研究经验，或深入理解diffusion技术，及从事过无监督、弱监督学习等学习方法研究，有相关论文发表或有相关项目落地；
           - 发表过图像或CV领域顶级学术会或重要期刊论文，或获得过业界有影响力竞赛前3名成绩；
       3. 工程/编程能力：
           - 熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Keras等；
           - 代码能力扎实，熟悉C/C++、Python；
       4. 兴趣性格：热爱科研，数学基础好，健康向上。

投递链接：https://intsig.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=eafc83a1-d866-458b-9a99-da18d5de3d60        
       投递邮箱：mingyan_qian@intsig.net                

4. 多模态大模型算法研究员

【岗位职责】
       1. 参与文档场景相关的视觉算法技术研发和自然语言算法技术研发，包括但不限于文档识别，文档问答等；
       2. 根据项目需求，对现有算法进行改进和优化，提高算法性能；
       3. 协助团队完成产品落地，协助团队对接业务部门，确保底层引擎在上层应用中的稳定性和可靠性；
       4. 参与团队内部技术分享，持续提升自身技术水平。

【岗位要求】
       1. 计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位；
       2. 具备扎实的机器学习、深度学习理论知识，具备良好的数学功底，熟悉常用算法和模型；
       3. 熟练掌握PyTorch深度学习框架以及Python/C++编程语言，具备良好的编程和调试能力；
       4. 具备较强的CV项目经验或NLP项目经验，充分理解自己项目中使用的CV/NLP算法原理并能够进行改进；
       5. 具备较强的学习与独立思考能力，积极尝试新鲜技术，善于学习和应用新知识与工具；
       6. 具备良好的工程能力和工程经验，对于深度学习模型落地有一定的经验；
       7. 有智能文档处理相关经验优先；
       8. 具备良好的团队协作和沟通能力，能够在多任务环境下有效管理时间；
       9. 做事认真细致，有耐心，积极主动。

投递链接：https://intsig.zhiye.com/campus/detail?jobAdId=d956cb5e-439a-4000-8489-25253d8b9eb7        
       投递邮箱：mingyan_qian@intsig.net