个人简介： 马思伟，北京大学博雅特聘教授，国家杰青、腾讯科学探索奖获得者，主持十余项国家级项目，担任国家重点研发计划项目、863项目首席专家。主要研究方向为视频处理与编码，已发表论文300余篇，获授权发明专利80多项。（曾）担任IEEE TIP、IEEE TCSVT、JVCIR期刊编委，IEEE VCIP2017程序委员会联合主席等。曾获国家技术发明奖一等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科技进步奖二等奖，中国电子学会技术发明特等奖、北京市科学技术奖科技进步一等奖等奖励。担任中国图象图形学学会理事、会员发展与服务工委会主任、多媒体专委会副主任。

个人简介： 四川大学计算机学院教授，博士生导师，教育部长江学者特聘教授，中国图象图形学学会服务与发展委员会执委、秘书长。作为第一完成人获中国图象图形学学会、四川省自然科学奖等奖项。主要研究方向是机器学习基础算法及其在多学科交叉领域中的应用，目前已在Nature Communications，JMLR，TPAMI，IJCV，NeurIPS，ICML等国际重要期刊和会议发表论文百余篇。

报告题目： 国际化与本土化的学术科研之路：趋势和分析

报告摘要： 报告主要立足电子和计算机工程方向（ECE），首先会描述传统国际化、本土化的学术科研发展机制，介绍不同的成长区别和重心；其次会分析最近国际形势和国内需求背景下的学术科研发展变化，提供观察后的思考；最后会展望一些给予国内青年学术科研人员的希望和建议。

个人简介： 熊红凯，上海交通大学特聘教授，IEEE Fellow、AAIA Fellow，国家杰青（2014），长江学者（2016），国家万人计划科技创新领军人才（2017）中国电子学会会士、中国图像与图形学学会理事、中国计算机学会杰出会员、国家自然科学基金委信息学部专家咨询委员会委员。研究方向：信息论与编码、信号处理、多媒体通信、机器学习等。共发表SCI、EI论文 380 余篇，含：Nature和Science 子刊，IEEE Trans 著名汇刊长文 100 余 篇，顶级会议 ICML、NeurIPS、ICLR 等论文 80 余篇；获授权中国和美国发明专利 近 80 项；共主持：国家自然科学基金项目 14 项，包括重点项目 6 项；曾获澳大利亚国家研究理事会探索基金资助；曾任香港研究资助委员会评审人、澳大利亚新南威尔士大学、香港科技大学、香港大学博士学位评审委员。入选上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者、上海市青年科技英才。作为第一完成人，曾获：上海市青年科技杰出贡献奖、上海市科技进步一等奖、中国电子学会自然科学一等奖、上海市技术发明奖一等奖（2 次）；曾获宝钢优秀教师奖（2 次）、华为最佳创新合作奖和优秀合作奖、ACM Multimedia Top论文奖（2022）、IEEE ICIP Top 5% 论文奖 （2024）等；培养学生：入选国家杰青、国家优青、青年长江、万人青年拔尖、上海市青年科技启明星、洪堡学者、微软学者，在美国获 NSF Career Award。

报告题目： 逆流而上：思源大模型的自主研发之路

报告摘要： 本报告将分享我带领团队在大模型时代背景下完成思源(MindSource)多模态基础大模型全流程自主研发的科研历程。在国际大模型纷纷涌现的背景下，我们如何在资源相对有限的条件下，通过技术创新实现了从数据准备、模型架构设计、训练方法优化到应用部署的完整研发过程。报告将详细介绍我们突破三大技术瓶颈的关键方法：快速多模态拓展训练、参数与计算高效迁移以及无需重训的大模型压缩，这些创新使思源大模型在国内外评测中取得优异成绩。结合这段充满挑战而富有成就感的研究经历，我将分享在大模型时代，如何选择研究方向、构建差异化优势、平衡基础理论与工程实践，以及如何组建高效研发团队的经验，希望可以提供在人工智能快速迭代时代高校如何坚持自主创新、实现学术突破的实用参考和启示。

个人简介： 纪荣嵘，厦门大学教授，科技处处长，人工智能研究院执行院长，教育部重点实验室主任。国家杰青、国务院特殊津贴获得者。长期从事人工智能领域前沿技术研究，近年来发表领域顶级期刊会议长文百余篇，谷歌学术引用近3万次。获2016年教育部技术发明一等奖、2018、2020、2023年省科技进步一等奖，国家人工智能国家标准工作组联合组长，福建省人工之智能专家组组长。

报告题目： 我的CV探索

报告摘要： 我将结合个人成长经历，分享自己在计算机视觉上研究经历，以及我对未来研究和人才培养的愿景。

个人简介： 郑伟诗博士，中山大学计算机学院教授、教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、IAPR Fellow, 英国皇家学会牛顿高级学者，现任中山大学计算机学院副院长、机器智能与先进计算教育部重点实验室主任。他长期研究机器学习和人工智能应用。他发表CCF-A/中科院1区/Nature子刊论文 200多篇，其中在IEEE T-PAMI/IJCV/SIGGRAPH /自然通讯发表30余篇。担任国际人工智能顶级期刊IEEE T-PAMI等期刊的编委。作为负责人，主持承担国家自然科学基金委重大研究计划重点项目、国家自然科学基金委联合基金重点项目等国家级重点项目5项和广东省自然科学基金委卓越青年团队(负责人)项目等。获中国图象图形学学会自然科学奖一等奖、广东省自然科学奖一等奖等、国家教学成果奖二等奖等。

报告题目： 有温度的做科研，培养有温度的人

报告摘要： 报告主要立足于新工科，分析近年来的学术科研发展变化，针对如何立足科研做好人才培养，分享一点个人的思考和建议。

个人简介： 刘敏，湖南大学二级教授，副院长。国家杰出青年基金获得者，教育部青年长江学者，国家重点研发计划首席科学家，国家自然科学基金创新研究群体核心成员。2004年获得北京大学学士学位，2012年获得美国加州大学河滨分校博士学位，湖南省自动化学会副理事长，机械工业先进制造视觉检测与控制技术重点实验室主任，中国图象图形学学会青工委副主任。先后主持国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金重点项目1项，第一、通讯作者在IEEE汇刊发表论文50余篇，获省部级科研奖励5项。

报告题目： CSIGer的成长与探索

报告摘要： 作为中国图象图形学学会（CSIG）的一员，“CSIGer”不仅是一个身份，更是一份责任与使命。报告围绕CSIGer的成长与探索，从学术研究、技术创新与学会服务三个维度展开，结合个人成长经历，与学会共发展的历程，讲述CSIGer自己的故事。

个人简介： 刘家瑛，博士，北京大学王选计算机研究所长聘副教授，博士生导师，电子出版新技术国家工程研究中心副主任，IEEE Fellow。研究领域为智能媒体计算与视觉理解。发表IEEE/ACM汇刊与CCF A类论文100余篇，谷歌学术引用2万余次，获得授权中国发明专利70余项/美国发明专利4项。担任IEEE CASS MSA技术委员会委员，CSIG多媒体专委会秘书长，IEEE Trans. on Image Processing，IEEE Multimedia Magazine等期刊编委，ACM ICMR指导委员会委员，ACM MM Asia 2024大会主席，ACM MM Asia 2025/ACM ICMR 2021/IEEE ICME 2021大会程序主席等。获北京市技术发明二等奖、高校计算机专业优秀教师奖励计划获得者、CSIG石青云女科学家奖、北京大学教学卓越奖等。主讲的全球MOOC课程获教育部首批国家精品在线开放课程，教育部首批国家级一流本科课程。

王兴刚

华中科技大学

xgwang@hust.edu.cn