张永飞

北京航空航天大学 教授

个人简介：张永飞，北京航空航天大学计算机学院教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划，IEEE/CSIG/CCF高级会员。研究方向包括视觉智能分析理解、视觉生成与质量评价、多模态视觉感知及其应用等。主持新一代人工智能科技创新重大项目课题、国家自然科学基金、航天基金等基础研究项目和中国电科、中船重工、中石油等合作研究/应用项目。发表论文80余篇，授权发明专利近30项（已转化应用10余项），获省部级科技/教学成果奖励3项。

陈熙霖

CSIG常务理事

中国科学院计算技术研究所 研究员

个人简介：陈熙霖，中国科学院计算技术研究所研究员，ACM / IAPR / IEEE Fellow，中国计算机学会会士，其主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机交互，特别是在生物启发的特征表示与学习、以人为中心的感知与分析、开放场景理解等方面开展了系统的研究。目前担任JVCIR的Senior AE，计算机学报、模式识别与人工智能和VRIH的副主编，以及Research、Fundamental Research的(领域)编委。担任(过)多个国内外大会的主席和程序委员会主席，并二十多次担任CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS等会议的领域主席。研究工作在国内外重要刊物和会议上发表论文400多篇，获北京市高等学校教学名师奖，以第一完成人获得国家自然科学二等奖1项。

马思伟

CSIG理事

北京大学 教授

报告题目：视频编码与视频理解及生成

报告摘要：传统视频编码以香农信息论为基础，聚焦像素级信号冗余消除，但未挖掘语义信息，当下面临效率提升瓶颈。随着深度学习兴起，基于视频理解解析语义与运动特征，结合视频生成模型实现压缩效率跨越式提升成为可能。这种变迁本质是编码逻辑从信号处理向内容理解的升级，未来理解与生成的深度协同将破解核心编码难题，为相关应用场景提供关键技术支撑。

个人简介：马思伟 北京大学博雅特聘教授，IEEE Fellow。主要研究方向视频处理与编码。（曾）担任IEEE Transactions on Image Processing，IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology(TCSVT)，Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委，IEEE VCIP2017程序委员会联合主席。曾获国家技术发明奖一等奖、科学探索奖等奖励。

丛　杨

CSIG理事

华南理工大学 教授

报告题目：机器人3D具身感知及自主操作

报告摘要：随着具身智能的兴起，机器人正从封闭、结构化环境走向开放、动态的真实世界。机器人自主操作能力不仅是衡量其智能化水平的重要标志，也直接决定了机器人在智能制造、家庭服务、医疗健康等复杂场景中的作业适应范围。在具身智能的框架下，感知与认知能力是实现机器人自主操作的根本支撑。近年来，人形机器人、具身智能大模型等方向涌现出诸多令人振奋的进展——从视觉-语言-动作联合建模到端到端学习控制，机器人的行为灵活性与任务泛化能力得到了显著提升。然而，机器人要完成人类眼中许多“理所当然”的简单工作，仍面临一系列挑战。例如，在复杂光照、遮挡或物体形变条件下，视觉识别能力仍然脆弱；面对未见过的物体或场景，自主操作的泛化能力远未达到实用水平；对长序列任务、非刚性物体的操作能力也较为有限。本报告将围绕上述问题，尝试为提升具身智能系统的自主操作能力提供新的思路与方法。

个人简介：丛杨，华南理工大学自动化学院院长，国家杰青，博士生导师。主要从事机器人视觉、机器学习、医学影像分析、大数据处理、机器人伺服等研究。担任中国图像图形学会理事，中国自动化学会青年工作委员会副主任等职务.先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金仪器专项、杰青等项目多项。获得辽宁省自然科学一等奖、中国自动化学会自然科学奖一等奖、中国自动化学会青年科学家奖、辽宁省青年科技奖、辽宁省自然科学成果特等奖、中国科学院青年创新促进会优秀会员等奖项。目前已在国内外期刊和会议上发表80余篇文章，担任IEEE Trans、《自动化学报》等国内外知名期刊的编委。

章国锋

CSIG理事

浙江大学 教授

报告题目：空间重建生成与3D世界模型

报告摘要：近年来，随着大模型的快速发展，三维重建与生成技术都取得了显著进展，而且两者技术的结合既可以提升重建的鲁棒性和完整度也能提升生成的质量和时空一致性，已经成为一个重要的发展趋势。本次报告主要介绍我们团队近年来在三维场景的高效重建与生成方面的研究工作，并展示相关的应用。例如，根据输入的一张图像，可以生成一个静态的3D场景并在其中实时漫游，甚至能够走进一个单目视频，实时地在动态场景中自由视角漫游。

个人简介：章国锋，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，影溯创始人。主要从事三维视觉、增强现实与空间智能方面的研究，尤其在SLAM、三维重建和生成方面取得了一系列重要成果，开源了一系列相关系统和算法的源代码，是OpenXRLab扩展现实开源平台的主要发起人。曾获2011年全国优秀博士学位论文奖、2020年浙江省技术发明奖一等奖（排名第4）、2021年浙江省自然科学奖一等奖（排名第2）以及国际顶级会议ISMAR 2020唯一最佳论文奖。担任国际顶级期刊IJCV编委，以及《Virtual Reality & Intelligent Hardware》、《计算机辅助设计与图形学学报》和《中国图象图形学报》等期刊编委，中国图像图形学会虚拟现实专委会副主任、增强现实核心技术产业联盟副理事长、浙江省人工智能学会增强现实分会副会长。

冯建江

清华大学 长聘副教授

报告题目：指纹：从身份识别到人机交互

报告摘要：在生物特征识别学科中，指纹识别技术体系完备、产业化成熟，传统身份识别场景已趋于饱和，难以实现突破性技术创新。为推动学科持续迭代与纵深发展，亟需突破指纹技术仅用于身份识别的单一应用边界，探索全新的技术应用场景。面向该发展需求，本课题组系统挖掘指纹技术的拓展价值，深入探索其在人机交互领域的应用潜力，研发出适配手机、XR眼镜、机器人等载体的新型交互技术。研究不仅有助于推动生物特征识别学科的跨界拓展，也为智能人机交互领域的技术创新提供了全新的实现路径。

个人简介：冯建江，清华大学自动化系长聘副教授，博士生导师。研究方向包括生物特征识别、人机交互。主持科技部重点研发课题、国自然优秀青年基金等项目。担任IEEE T-IFS、T-BIOM编委、中国生物特征识别会议（2015-2021）程序委员会主席、国际生物特征识别会议（2014-2016，2021，2025）领域主席等。发表IEEE和ACM期刊论文50余篇，合著《Handbook of Fingerprint Recognition》第三版（Springer出版）。获国家技术发明二等奖（2018）、中国电子学会一等奖（2011）、公安部科技进步一等奖（2024）、浙江省自然科学一等奖（2022）、教育部自然科学二等奖（2011和2015）、中国发明专利银奖（2019），六次获得会议最佳论文奖或提名。

于仕琪

南方科技大学 研究员

报告题目：从步态识别到人体视觉身份建模

报告摘要：步态识别旨在通过人的行走模式实现身份识别，是一种典型的远距离、非接触式生物特征识别技术。本报告首先重新审视步态识别的基本问题设定，分析该领域中关于“动态特征主导”的常见认知误区。随后，介绍以BigGait和BiggerGait为代表的视觉大模型方法，阐述大规模预训练模型如何通过增强表征能力与跨域泛化能力，推动步态识别从任务定制模型向通用身份表征学习转变。进一步地，“步态识别”这一概念正逐渐突破其原有边界，扩展至更广义的视频身份识别问题。视频中的身份识别并不局限于行走模式，而是依赖于人体整体视觉信息的综合建模。因此，本报告提出“人体视觉身份建模”这一更具概括性的研究视角，以供参考。

个人简介：于仕琪，博士生导师，南方科技大学计算机科学与工程系正高级研究员，主要研究领域为步态识别。在步态识别方面，创建的CASIA-B步态数据库目前被广泛用作本领域的评估标准，是使用最广泛的评估库之一；所创建的OpenGait开源项目已经成为步态识别领域主要的算法评估框架。他在IEEE TPAMI、IEEE TIFS、IEEE TBIOM、PR、CVPR、AAAI、ECCV、IJCB等发表论文100余篇。自2021年持续入选《全球前2％顶尖科学家榜单》之“年度科学影响力榜单”,2025年入选其“职业生涯榜单”。于仕琪现担任中国图像图形学会监事。

曹　汛

南京大学 教授

报告题目：新型相机及未来视觉信息获取

报告摘要：传统相机受固有光学成像机理约束，在空间分辨、深度感知、视场跨度、光谱响应等关键性能维度存在难以突破的固有瓶颈。智能计算成像通过光学硬件编码与重构算法的深度耦合，构建高维光场信息获取与解析的新架构，围绕空间维度的跨尺度精细成像、深度维度的三维结构测量、视角维度的广域全向覆盖，以及光谱维度的本征特征反演等多个核心维度，系统性地重塑并拓展未来相机的感知边界。实现了从单一视觉记录向深层语义化认知理解的跨越，为自主无人系统、前沿科学观测及工业智能监测提供了底层技术支撑；作为一门深度融合光学、电子、人工智能与数学的交叉学科，它正加速演进为重塑机器视觉与认知边界的核心感知底座。

个人简介：曹汛，南京大学教授，博士生导师，国家“新一代人工智能”重大专项专家组成员，南京市青科协会长。主持国家重大仪器等科研项目，融合多学科建立成果转化平台，指导学生多次获互联网+/国创赛、挑战杯等全国大学生重要赛事特等奖和金奖。理论研究成果发表Nat. Nanotech.、Nat Comm.、Optica、IEEE T-PAMI、《中国科学》、《电子学报》以及CVPR等会议，撰写Springer.视觉大百科全书《光谱成像》章节；研究入选欧洲图形图象领域年度研究进展报告，被写入M.I.T.教材《计算成像》。研制了系列智能成像仪器装置，并在安全侦察、工业检测领域成功应用，获国家技术发明奖一等奖（2012）、教育部技术发明一等奖（2011）、Microsoft Fellowship（2011）、中国青年五四奖章（2022）、中国电子学会科技进步一等奖（2025）。