论坛简介
女科学家论坛是专为图像图形学领域女性科研人员量身打造的特色交流平台。女性科技人才是推动科技进步的核心力量，她们以坚韧不拔的信念和毋庸置疑的实力，在科研领域贡献着日渐增强的智慧与力量。本论坛旨在成为女性科研工作者的重要桥梁与后盾，通过组织广泛的国内外学术交流，激发女性科技工作者参与学术活动的热情，加速她们的专业成长进程，显著增强女性会员与科技工作者社群的归属感和主人翁精神。共同提升女性群体在学术界的整体影响力，全力支持女性科技人才释放全部潜能。
论坛日程
论坛主席
王蕴红
CSIG常务理事
北京航空航天大学 教授
个人简介：CSIG女工委主任，北京航空航天大学计算机学院院长、教授、博士生导师，国家级领军人才，IEEE/IAPR/CCF/CCAI Fellow，中国人工智能学会智能交互专委会主任委员，CCF/CAAI/CSIG常务理事，在权威的国际期刊和会议上发表论文300余篇。曾任国际权威期刊IEEE TIFS等国际权威期刊编委、现任Transactions on Dependable and Secure Computing编委，Pattern Pattern Recognition 副主编。曾获国家技术发明二等奖、中国青年科技奖、国际模式识别协会女科学家Maria Pretrou 奖、中国计算机学会夏培肃奖。
张 曼
北京邮电大学 教授
个人简介：CSIG女工委秘书长，北京邮电大学国内合作与成果转化处副处长（主持工作）/人工智能学院副院长、教授、博士生导师，主要研究方向为计算机视觉、模式识别、生物特征识别，已主持国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题等多项国家和省部级科研项目的研发工作。曾获得腾冲青年科学家奖提名奖、首都最美巾帼奋斗者、北京市三八红旗奖章、北京市科技新星、北京图象图形学学会“最美女科技工作者”等奖项。现任全国青联十四届常委、教育界别秘书长，北京青联十二届委员，中国青年科技工作者协会会员，IEEE女工程师协会北京分会主席，中国图像图形学会女工委秘书长，北京女科协理事，北京图象图形学学会理事。
论坛讲者信息
秦 兵
哈尔滨工业大学 教授
报告题目：从大模型到智能体分层安全对齐技术研究
报告摘要：随着大模型技术的飞速进步，人工智能正深度融入社会运行与日常生活，而AI安全问题也日益凸显，成为制约技术可持续发展的关键挑战。本报告将聚焦“大语言模型-多模态模型-智能体”这三个层次，探讨安全对齐技术的核心挑战与实现路径。首先，聚焦于大语言模型的安全对齐，重点探讨基于后训练安全优化机制，并引入角色化与个性化安全约束，以提升模型在特定场景下的可控性与一致性；其次，分析跨模态数据构建中的安全隐患，特别是模态间安全语义不一致的问题，探索实现多模态内容协同对齐的有效路径；最后，针对多智能体安全领域，探讨其在复杂场景下自主决策与环境交互过程中可能引发的安全风险与价值观风险。
个人简介：哈尔滨工业大学长聘教授，社会计算与交互机器人研究中心主任。中国中文信息学会常务理事，中国中文信息学会情感计算专委会主任，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组专家。研究方向：自然语言处理及大模型技术等。发表论文近200篇，累计被引3万余次。连续多年入选爱思唯尔高被引学者榜单，入选2020年福布斯中国科技女性榜及2025年全球顶尖2%科学家。获教育部科学研究优秀成果奖工程技术一等奖，黑龙江省科技进步一等奖、CCF科技成果奖科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖等奖项。
卓 力
北京工业大学 研究员
报告题目：遥感影像智能分析处理
报告摘要：随着遥感技术的快速发展，海量遥感影像数据为地表观测与动态监测提供了重要支撑。然而，受限于影像标注成本高、目标尺度差异大以及复杂环境干扰等因素，如何实现高效、精准的遥感影像智能解译仍是当前研究的挑战性问题。本报告围绕遥感影像智能分析与处理的前沿方向，着重介绍小样本场景分类、小目标检测与变化检测等方面的研究工作，以及未来的研究发展态势。
个人简介：北京工业大学二级教授、博士生导师。主要研究方向为计算机视觉、医学影像智能分析处理、中医信息化等。入选教育部新世纪优秀人才、北京市高层次计划领军人才、北京市长城学者、北京市百千万人才、北京市科技新星等人才计划。中国照明学会图像技术专业委员会副主任委员、中国电子学会常务理事、北京图象图形学学会常务理事。获教育部技术发明二等奖和中国图形图象学会科技进步一等奖（均排名第一），主持国家自然科学基金重点项目、863计划等40多个项目，发表论文300多篇，出版专著4部。
许倩倩
CSIG理事
中国科学院计算技术研究所 研究员
报告题目：网络空间风险内容智能分析与监测
报告摘要：网络空间中的风险内容可借助异构媒体的传播速度在网民群体中快速传播，造成道德风气败坏、经济财产损失、诱发社会恐慌等危害。如何使人工智能技术赋能网络空间内容安全，实现高水平的网络空间治理是新一代人工智能技术必须要解决的根本性问题。本次报告聚焦于面向网络内容安全的异构媒体表征与泛化学习，从数据、表征到推理，逐步介绍报告人所在团队在该方向取得的研究进展。在数据层面，将从数据采集、存储、结构设计、可视化等多个方面分享跨媒体知识图谱构建的基本思路和实践经验，为理解风险内容背后的复杂语义提供基础；在表征层面，从知识底座出发，逐步讨论多数域、多空间、多模态的统一异构表征方法，为机器学习模型提供可辨识表征；推理层面，着眼于风险内容检测任务的风险厌恶性质及决策条件的动态变化，介绍团队所提出的XCurve决策不变学习框架，通过性能曲线消除模型决策偏差，为决策提供更为可靠的风险监测模型。
个人简介：许倩倩，中国科学院计算技术研究所，研究员，博士生导师。研究方向为机器学习、知识图谱、媒体分析。主持国家自然科学基金青年科学基金A类、B类、联合基金重点、北京智源学者、中科院先导课题等项目10余项。发表CCF-A类论文100余篇，担任国际期刊TMM、TCSVT和ACM TOMM编委，多次担任CCF-A类国际会议领域主席。现/曾任CSIG副秘书长、CSIG青工委副秘书长、CSIG多媒体专委会副秘书长、CCF多媒体专委会副秘书长、CAAI深度学习专委会副秘书长。曾获中国图像图形学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、茅以升北京青年科技奖、中国图像图形学会石青云女科学家奖、2024年ACM MM Honourable Mention Award、获NeurIPS/CVPR/ICCV等CCF-A类国际会议竞赛冠军10余项。研究成果成功应用于国家安全部门、阿里巴巴、百度等。
徐雪妙
华南理工大学 教授
报告题目：类人场景理解
报告摘要：为了推动人工智能更好服务人类，我们亟需赋予机器“类人场景理解”能力，以解析多变环境，即在认知瞬时环境事实与分析动态时空关系的基础上，结合先验知识补充，完成类人渐进式场景理解。主讲人遵循人类认知规律，围绕“感知—推演—拓展”的递进式三大研究脉络，重点介绍：空间感知的可泛化瞬时场景精准理解、 跨时域的开放动态场景理解、可控可信的场景合成技术等前沿技术。
个人简介：徐雪妙博士,现为华南理工大学计算机科学与工程学院和广州国际校区峻德书院双院副院长，广东省大模型与生成式人工智能工程技术研究中心主任，入选国家级高层次人才、广东特支计划领军人才、广东省卓越青年团队、广东省特支计划青年拔尖人才。徐教授博士毕业于香港中文大学，研究方向为视觉智能、大模型及生成式人工智能技术，及其在智能交通、智能制造等领域的应用。近年在TPAMI、CVPR等顶刊顶会发表论文100余篇，其中CCF A/Trans. 60余篇，TPAMI 3篇；主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、广东省/市重大专项等项目共20余项，以第一完成人获得广东省科技进步二等奖和中国图像图形学会科技进步二等奖。
雷柏英
深圳大学 特聘教授
报告题目：大模型微调赋能的肿瘤临床应用
报告摘要：本报告聚焦乳腺癌、肺癌、胰腺癌等肿瘤诊疗场景，介绍了多项医学大模型的创新研究。研究针对乳腺癌病理分型、新辅助治疗疗效与HER2预测，分别结合视觉基础模型、自监督预训练等方法，精准挖掘影像特征；在肺癌、胰腺肿瘤分割上，融合Mamba与扩散模型提升三维分割效果。同时通过SAM、KAN-LoRA等技术解决跨中心影像泛化难题。研究充分体现了大模型微调、自监督学习在肿瘤分型、疗效预测、病灶分割中的应用价值，为肿瘤智能辅助诊疗提供了新方向。
个人简介：雷柏英，深圳大学特聘教授、博导、国家级青年人才，主要研究方向为医学图像处理和人工智能。在IEEE TPAMI等以第一/通讯作者发表SCI论文100余篇(含10余篇ESI高被引/热点论文)。谷歌学术总引用1.6万余次，H指数66。主持科技部课题、国自然联合基金重点等项目。现任IEEE TCYB、TNNLS等SCI期刊编委。现为IEEE BISP等技术委员会委员、IEEE EMBS杰出讲师、IEEE 广州分部WIE主席，MICCAI领域主席（2021-2026）等。连续入选“全球前2%顶尖科学家”终身影响力榜单，获CSIG石青云女科学家奖、广东省图象图形学会一等奖、中国发明协会二等奖和中国人工智能学会二等奖。
张姗姗
南京理工大学 教授 报告题目：面向自动驾驶的3D环境感知 报告摘要：在自动驾驶系统中，最基础的组件是环境感知，所获取的车辆周边环境信息，将为后续的决策与规划提供重要依据。近年来，我们聚焦于3D目标检测与占用预测，针对实际应用场景中存在的三维几何难建模、远距离目标难识别、大模型难部署等问题开展了系列研究，在越野等复杂场景下实现了精准感知。 个人简介：张姗姗，南京理工大学计算机学院教授、博士生导师，国家优青、江苏省杰青获得者，研究领域为模式识别与计算机视觉。博士毕业于德国波恩大学，并曾在德国马普计算机研究所担任博士后研究员。2018年入选中国科协“青年人才托举工程”、微软“铸星学者”计划；2021年获得中国图像图形学会石青云女科学家奖；2022-2024连续三年入选爱思唯尔中国高被引学者。目前担任模式识别权威期刊Pattern Recognition编委、CVPR/ICCV/ECCV等会议领域主席、江苏省“社会安全图像与视频理解”重点实验室副主任、CAAI模式识别专委会常务委员、VALSE常务领域主席。
论坛联系人
姓名：张曼
单位和职称：北京邮电大学教授
邮箱：zhangman@bupt.edu.cn
