论坛简介
论坛由中国图像图形学会优博俱乐部组织承办，旨在为学会优秀博士论文奖获得者及导师提供学术交流与研讨的平台，促进学者之间的交流与合作。本次论坛计划邀请历届CSIG优博获得者、2025年度新入选博士学位论文激励计划获得者及优博导师参加，活动形式将包含优博报告、新晋优博巡礼和优博导师点评等环节。其中，优博报告讲者以历届优博获得者为主，新晋优博巡礼环节将邀请2025年度新入选优博进行汇报，由优博导师进行点评指导。
论坛日程
论坛主席
张鼎文
西北工业大学 教授 个人简介：张鼎文，西北工业大学自动化学院，教授，国家优秀青年科学基金获得者、科睿唯安全球高被引科学家。2015年赴卡耐基梅隆大学进行2年访问研究，致力于建立面向开放环境下、具备动态学习能力的新一代医学影像智能感控体系。发表论文60余篇，部分成果被 IEEE TBME 遴选为 Featured Article，获全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛一等奖、 兴智杯全国人工智能创新应用大赛二等奖。入选中国博士后创新人才计划、AI 华人青年学者榜单，获吴文俊人工智能优秀青年奖、2021 IEEE TCSVT最佳论文奖、CSIG优博、电子学会自然科学一等奖。担任CSIG青工委副秘书长，TMM 、TCSVT副编辑。 马 超 上海交通大学 教授 个人简介：马超，上海交通大学人工智能研究院教授，博士生导师。国家优青、上海市浦江人才、中国图像图形学会优博。上海交通大学与加州大学默塞德分校联合培养博士。澳大利亚机器人视觉研究中心(阿德莱德大学)博士后研究员。谷歌学术引用1万7千余次，连续6年入选爱思唯尔中国高被引学者（2020-2025）。任中国图像图形学会优博俱乐部主席、青年工作委员会副秘书长。担任CVPR 2024/2025、ICCV 2025、ICLR 2025、AAAI 2026等会议领域主席，（曾）担任TMM、JAIR、IVC编委。获中国图像图形学会青年科学家奖、MMM 2024唯一最佳论文奖、华为技术合作领域2021年度优秀技术成果奖。
论坛讲者信息
邱荷茜
电子科技大学 副教授 报告题目：面向复杂开放场景的智能目标检测关键技术及应用 报告摘要：目标检测致力于从图像中识别并定位出用户感兴趣的目标对象，是计算机视觉领域的共性基础问题，在公共安全、智能制造、智能交通等诸多领域，具有重要的理论意义和应用价值。本报告主要针对复杂开放场景的环境干扰、形状多样、模态关联、数据分布等难题，深入探讨并重点介绍多级上下文视觉感知、形变自适应目标表征、跨模态语义关联、偏移区间概率优化等关键技术，总结复杂复杂开放场景智能目标检测的技术应用与未来发展方向。 个人简介：邱荷茜，电子科技大学信通学院副教授，入选四川省学术和技术带头人后备人选、中国博士后特别资助（站前）、CSIG博士学位论文激励计划提名、首批四川省博新计划。从事多媒体智能信息处理方向研究，在IEEE Trans、CVPR等国际重要期刊和会议发表论文50余篇，获CVPR2024W最佳论文，CVPR2023亮点论文，ICIP2024 Top5%论文。申请授权国家专利25项。承担科技部2030重大项目、国家自然科学基金联合重点等10余项项目。获吴文俊人工智能科技进步一等奖、思源联盟优秀成果以及多项国内外学术竞赛冠军等奖励。担任CAAI智能成像专委会委员、CSIG女工委委员、CSIG多媒体专委会委员。 邓达臻 浙江大学 研究员 报告题目：大模型驱动的可视分析技术 报告摘要：可视分析是一种经验依赖、以人为中心的分析范式，依赖领域专家的认知能力将复杂数据转化为可行洞察。大语言模型与多模态模型的快速发展为这一范式带来了新机遇：大模型能够压缩领域知识、理解异构信息，并以分析师、设计师、程序员等角色参与协作，为可视分析的智能化生成提供了新的技术基础。本报告从三个层次阐述相关研究：理论建模方面，通过实证研究刻画可视分析的认知过程与任务结构；生成模型建模方面，构建面向不同分析任务的多模态大模型生成框架；领域知识注入方面，以体育赛事分析、网络安全等场景为例，探索领域语义知识的系统性融入方法。三条主线共同构成面向智能可视分析的完整研究体系。 个人简介：邓达臻，浙江大学软件学院“百人计划”研究员、浙江大学启真优秀青年学者。围绕大模型驱动的可视分析、数据智能体等方向开展研究。在IEEE VIS、IEEE TVCG、ACM CHI、UIST等CCF-A类可视分析和人机交互会议/期刊上发表相关论文20余篇，曾获CCF-A类会议IEEE VIS 2022、2024最佳论文提名奖，获2023年度及2024年度浙江省科学技术进步一等奖。担任IEEE VIS等权威会议的程序委员会委员。承担国家自然科学基金青年科学基金、浙江省重点项目等。相关研究成果应用落地至了中国乒乓球大数据分析平台，助力国家队备战国际重大赛事，获得良好的社会效益。 彭春蕾 西安电子科技大学 教授 报告题目：可控可解释可靠的视觉身份智能分析与识别 报告摘要：视觉身份可信识别是人工智能领域的重要课题之一，其科学本质是聚焦视觉身份识别过程中的风险管控和合规对齐，在社会安全、司法证据鉴别、金融材料真实性判定及互联网来源图像合规审核等场景具有重要的研究意义。本次报告将从可控安全的视觉身份智能生成、可解释的视觉身份伪造检测、可靠的视觉身份鲁棒识别三个方面，深入探讨和介绍汇报人的相关工作进展，以及对拟开展公平可解释的视觉大模型生成内容理解与检测研究进行分享。 个人简介：彭春蕾，西安电子科技大学教授、博导、党支部书记。长期从事可控可解释可靠的视觉身份智能分析与识别技术研究，围绕视觉身份的智能生成、伪造检测和鲁棒识别核心问题，发表论文90余篇，主持国自然面上项目，以排名第二参与2项国自然重点项目。入选中国科协青年人才托举工程、中国人工智能学会优秀青年奖、陕西省特支计划青拔、陕西省青年科技新星、段宝岩科教创新奖，获湖北省技术发明一等奖、中国图像图形学会自然科学二等奖、陕西省优博、中国图像图形学会优博，指导研究生入选电子学会硕士学位论文激励计划。担任CCF CV专委会委员、CSIG青工委委员、VALSE执行领域主席委员会委员。 指导专家信息 夏桂松 武汉大学 教授 个人简介：夏桂松，武汉大学二级教授、弘毅特聘教授，国家杰出青年基金获得者，现任武汉大学人工智能学院执行院长。长期从事人工智能、计算机视觉、智能无人系统、遥感智能信息处理等研究，主持国家自然科学基金杰青、优青、联合重点、重大研究计划等纵向研究项目40余项，系列成果发表业内知名期刊/会议论文200余篇，谷歌学术引用3.8万余次。获得湖北省自然科学一等奖1项、二等奖1项、中国测绘科技进步一等奖3项。 侯臣平 国防科技大学 教授 个人简介：侯臣平，国防科技大学教授，博士生导师，校学术/科技委员会委员，国自科创新群体核心成员。主要从事人工智能基础方面的研究工作，在自适应学习理论与应用等方面取得了系列研究成果，并成功应用于国防领域。近年来，在IEEE TPAMI、JMLR等国内外刊物和会议上以第一/通讯作者发表学术论文150余篇（包括IEEE/ACM汇刊长文60余篇），担任ICML、IJCAI、AAAI等会议的AC/SPC/PC等，是PR、FCS等SCI期刊的编委，多篇论文进入ESI各层次高被引论文。主持军科委基础加强重点项目、科技部2030重大项目课题、国家自然科学基金重点项目课题等15项。获中国图像图形学会自然科学一等奖1项、省部级一等奖1项，获国家杰青、优青、湖南省杰青等。 郑伟诗 CSIG常务理事 中山大学 教授 个人简介：郑伟诗，中山大学人工智能研究院副院长、机器智能与先进计算教育部重点实验室主任及大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任，是人工智能与计算机视觉领域的领军学者。所获重要学术荣誉包括教育部长江学者特聘教授、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）及国家优青，并多年入选全球前2%顶尖科学家榜单。同时担任IEEE T-PAMI 和 Artificial Intelligence Journal 等顶级期刊编委，担任CVPR、NeurIPS等顶级会议的领域主席。科研方面，已发表约200篇CCF-A/中国科学院1区高水平论文，主持了国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等重大项目，荣获中国图像图形学会自然科学奖一等奖及广东省自然科学奖一等奖等多项重要奖励。 韩军功 清华大学 教授 个人简介：韩军功，清华大学自动化系兴华讲席教授，国家级高层次人才。曾任英国谢菲尔德大学讲席教授，领衔计算机视觉团队。研究涵盖多模态感知、类脑学习与具身智能，三项AI技术产业化，音视频检索获CSI创新奖并助力企业获艾美奖。论文引用超4万，h-index 89，作单篇最高引超2.1千次，连续入选全球前2%科学家及0.05%高被引学者。4本IEEE Transactions副主编，主持2项国家自然科学基金重点项目、1项北京市自然科学基金重点项目，BMVC’25大会主席，欧洲科学与艺术院院士、IAPR、AAIA会士。
论坛联系人
姓名：彭春蕾
单位和职称：西安电子科技大学教授
邮箱：clpeng@xidian.edu.cn
