论坛简介
视频智能处理技术是人工智能的核心分支，已广泛应用于智慧城市、数字医疗、文化创意等领域，成为推动数字经济发展的重要力量。然而，公众对该技术的认知仍较为表层，对技术原理、前沿进展及社会影响了解不足，制约了技术的普惠与创新。为此，亟需通过权威、生动的科普活动，增进公众理解，促进科技与社会深度融合。
本次活动旨在通过院士专家的专业解读与生动演示，提升社会公众尤其是青少年的科学认知与数字素养，激发对智能技术的探索兴趣，为未来人才培养注入动力。同时，活动将搭建科技与人文的对话平台，推动形成技术向善、包容普惠的发展共识，营造崇尚科学、鼓励创新的社会氛围，为我国在人工智能领域的持续创新和健康发展奠定坚实的社会
论坛日程
论坛主席
杨 铀
CSIG理事 华中科技大学 教授 华中科技大学教授，博导，电子信息与通信学院副院长，CSIG理事、科普与教育工委主任、图像视频通信专委会秘书长，中国电子信息教育学会研究生分会理事。长期从事计算成像、图像智能处理、视频编码方面的研究工作，入选Optica/IET Fellow，主持科技部、基金委、中国科协和企业重大科技攻关项目34项，发表IJCV、ICCV等重要的期刊、会议论文160余篇，申请/授权中美及PCT发明专利100余项，获包括教育部技术发明、创新人物卓越贡献奖等在内的省部级一等、二等和国际学会科技成果奖11项，国家级、省部级教学成果奖3项，是挑战杯全国金奖、中国国际大学生创新大赛全国金奖优秀指导教师。
论坛讲者信息
邝得互
岭南大学 教授 报告题目：AI in Image and Video Processing 报告摘要：This presentation will explore the application of artificial intelligence across consumer electronics, image processing, and evolutionary computation, highlighting the speaker’s award-winning contributions. It begins with his 2024 Second Place recognition in the prestigious IEEE Chester W. Sall Memorial Awards for impactful research published in IEEE Transactions on Consumer Electronics. This work leverages AI for COVID-19 screening by automating lung infection segmentation in CT scans—an essential tool that provides critical support to medical professionals. Another key contribution presents the first comprehensive perceptual study and analysis of underwater image enhancement using a large-scale real-world image dataset. In this work, the Underwater Image Enhancement Benchmark (UIEB) was constructed, comprising 950 real-world underwater images, 890 of which have corresponding reference images. The remaining 60 images, for which satisfactory reference images could not be obtained, are treated as challenging data. Utilizing this dataset, a thorough qualitative and quantitative evaluation of state-of-the-art underwater image enhancement algorithms was conducted. This groundbreaking research earned the IEEE Signal Processing Society’s 2025 Best Paper Award for advancing benchmark datasets and novel enhancement techniques. 个人简介：IEEE Fellow，香港工程院院士，岭南大学副校长。
张晓平
清华大学深圳国际研究生院 教授 报告题目：基于人眼色觉的个性化视觉模型和应用 报告摘要：本报告介绍基于色觉视锥细胞的感知过程、色觉空间变换、以及光子接收感知噪声统计模型建立的颜色辨别的个性化视觉模型。基于该模型设计了视觉-颜色语言多模态大模型并应用于对色觉障碍人群的图像视觉增强。本研究模型和范式为面向视觉认知的视觉优化开辟了新的发展方向。 个人简介：张晓平教授是清华大学鹏瑞教授，加拿大工程院院士，加拿大工程研究院院士，国际电气和电子工程师协会（IEEE)会士。现任IEEE信号处理学会副主席，曾任《IEEE信号处理专刊》主编，IEEE信号处理学会图像视频及多维信号处理技术委员会主席，IEEE杰出讲座学者。主要从事统计模型、信号处理和通信、多媒体和多模态人工智能、物联网和电子信息系统、生物信息及金融经济模型和大数据等方面的研究。 张 军 香港科技大学 教授 报告题目：World Models：从可预测的世界到可行动的智能 报告摘要：在人工智能迈向通用智能（AGI）的征途中，“世界模型（World Models）”正成为连接感知与行动的关键桥梁。它不仅是对物理世界的数字化模拟，更是智能体理解因果、预演未来、优化决策的“数字大脑”。本报告将深入解析我们在世界模型领域的阶段性探索：从突破实时交互瓶颈的RealPlay与WorldPlay，到具备高效适应性与通用性的AdaWorld与DreamDojo。让我们一起见证，世界模型如何从“可预测”走向“可行动”。 个人简介：张军教授是IEEE Fellow 及科睿唯安全球“高被引科学家”，他于美国德克萨斯大学奥斯汀分校获得电子与计算机工程博士学位，现任香港科技大学电子与计算机工程系教授，研究方向包括通信与人工智能融合、大模型与生成式AI、边缘AI系统等。他曾荣获多个最佳论文奖，包括IEEE通信学会2021年度“最佳综述论文奖”、2019年IEEE通信学会与信息论学会联合论文奖、2016年IEEE 通信协会亚太最佳青年研究学者奖、以及2016年无线通信“马可尼优秀论文奖”。 郭治卿 新疆大学计算机学院 副院长 报告题目：AIGC时代下伪造内容检测与防御研究 报告摘要：随着AIGC技术的爆发式发展，图像/视频伪造正从“专业编辑”走向“一键生成”，对数字社会的信任秩序构成严峻挑战。现有检测与防御方法在通用型主干网络构建、主动防御持久性以及取证任务的统一性与鲁棒性方面仍存在明显不足。本报告聚焦AIGC时代下的伪造内容检测与防御问题，围绕通用型主干网络构建、持久型主动防御架构、统一检测定位与溯源的一体化水印框架，以及多重嵌入攻击的揭示与缓解等前沿方向，为深度伪造内容的综合防护提供系统的技术方案。 个人简介：现为新疆大学计算机学院副教授、博导、学术副院长，天山数垒网络空间安全研究中心副主任，入选自治区“天池英才”计划。担任SCI期刊IJAACS编委、第七届CSIG中国媒体取证与安全大会程序委员会主席、国际顶级会议IJCAI 2026学术研讨会组委会委员、人工智能与机器学习前沿国际会议（2026）宣传主席、CSIG高级会员、中国网络空间安全学会科普工作委员会委员、CSIG数字媒体取证与安全专委会委员等学术职务。目前，已主持国家自然科学基金2项、中央引导地方专项1项以及其他多项省部/厅局级项目，总经费200余万元。已发表高水平论文50余篇，其中以第一/通讯作者在ICML、CVPR、ICCV、AAAI、TIFS、TMM、TCSVT等领域顶级学术期刊/会议发表论文近二十篇，多篇CCF-A类会议论文入选大会亮点论文。主编“生成式人工智能多模态合成数据鉴别的安全技术规范”团体标准一项，授权/受理发明专利近50项。曾获得2025年PRCV会议最佳学生论文奖、2024年CSIG中国媒体取证与安全大会优秀论文奖、2024年全球Deepfake攻防挑战赛Top 20 Excellence Award等奖励。
论坛联系人
姓名：杨铀
单位和职称：华中科技大学教授
邮箱：yangyou@hust.edu.cn
