魏育成

CSIG理事

中科亿海微电子科技（苏州）有限公司  教授级高工

报告题目：具身智能浪潮中FPGA的机遇与发展趋势

报告摘要：在具身智能从概念验证走向系统落地的浪潮中，FPGA正由通用可编程器件向支撑感知接入、实时控制与安全闭环的关键硬件平台演进。本报告从产业热度、技术演进与场景落地三个维度出发，分析FPGA在具身智能异构计算体系中的定位，以及其在感知数据流处理、确定性控制和安全可靠运行中的独特价值。面向具身智能端侧推理与边缘控制应用，FPGA在构建“感知—计算—控制—反馈”实时闭环中具有重要作用。结合国产自主可控需求，分享中科亿海微在国产FPGA、自主工具链、感控SoC及可重构系统方面的实践，探讨FPGA在具身智能时代的发展机遇与技术趋势。

个人简介：魏育成，博士，教授级高工，现任中科亿海微电子科技（苏州）有限公司总裁。多年致力于人工智能、数据资源共享与服务、智能芯片等方面技术研究和产品产业化工作。荣获华夏建设科学技术奖、中科院科技成果转化奖、“国科大杯”创新创业一等奖、江苏省科学技术奖，是姑苏创新创业领军人才、科技部专家库成员、中国半导体行业协会理事。

张建国

CSIG理事

南方科技大学  教授

报告题目：面向复杂场景的目标感知技术研究

报告摘要：目标检测与识别是计算机视觉领域的核心任务，也是多模态大模型和具身智能的重要一环。当前基于Transformer的检测模型虽表现突出，但在复杂场景中仍面临小目标检测难、适应性差、未知类别检测不足等挑战。本次报告围绕这些技术难点，介绍团队的系统性研究及提出的相关模型与方法，有效提升模型性能。具体内容包括：新型视觉基础模型、复杂场景闭集检测、复杂场景开集检测。通过构建不同的检测框架，有效缓解了Transformer检测器在复杂场景的类别与边界框预测干扰、小目标检测薄弱、查询固定不灵活等问题，并进而提出Open-Det开放式检测框架，融合视觉与语言模型，实现未见类别检测，训练效率与精度优势显著。

个人简介：国家高层次人才，深圳市孔雀计划A类，南方科技大学计算机系教授，曾就职于英国邓迪大学、伦敦玛丽王后大学、法国INRIA Rhone-Alpes研究所、新加坡南洋理工大学。研究方向包括 计算机视觉、深度学习、大模型和智能体、医学影像处理等。多次获得计算机视觉领域目标检测技术多项国际比赛的冠军。在CCF-A类会议和期刊上发表文章多篇，包括IJCV, IEEE TPAMI, IEEE TIP,  ICCV, CVPR, NeuRIPS, AAAI, ICML等。连续多年入选全球前2%顶尖科学家和终身影像力榜单。任包括IEEE TMM在内的国际顶级期刊的编委，2022年中国计算机视觉和模式识别大会（PRCV）主席。

朱　明

中车工业研究院有限公司  高级工程师

报告题目：生成式大模型驱动高端装备工业设计变革

报告摘要：生成式大模型技术正在重塑创意产业的版图，然而在轨道交通装备等高端工业设计领域，技术落地仍面临深层次的工程鸿沟。本报告立足中国中车这一全球最大轨道交通装备制造商的工业设计全流程实践，从企业需求牵引的视角，系统剖析生成式大模型技术在高端装备研发场景下的挑战、瓶颈与突破路径。

报告首先梳理轨道交通装备从概念设计、工程化设计到制造协同的完整研发链条，揭示工业第一线对生成式大模型技术在多物理场约束嵌入、几何尺寸精准控制、材料工艺语义理解、设计意图智能解析等方面的迫切需求。随后，基于对当前主流开源及商用生成平台（包括Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 3及主流工业CAD/CAE集成平台）的系统性测评，指出现有工具普遍停留在概念草图生成阶段，普遍缺乏物理可行性约束、多视角一致性保障、零部件级精细化控制能力，更难以嵌入行业设计规范与标准，导致“生成惊艳却工程不可用”的结构性困境。

针对上述瓶颈，本报告分享中车研究院人工智能算法团队在几何比例约束下的可控生成、多视角一致性保障、零部件级精细化操控，以及工业设计标准规范与大模型推理过程的深度融合等关键技术方向的探索。

最后展望“需求牵引+约束驱动”的高端装备智能设计新范式，呼吁学术界与工业界协同攻关，推动生成式大模型从“创意玩具”走向“工程利器”，为我国高端装备数字化研发体系的自主可控提供底层技术支撑。

个人简介：于2017年获得国家留学基金委-英国布里斯托大学联合奖学金资助，2022年5月获得英国布里斯托大学哲学博士学位。2022年7月，任英国布里斯托大学机械工程系博士后研究员。2023年8月入职中车研究院，先后担任中车研究院智能算法工程师、智能算法研究室主任、工业人工智能算法开发团队负责人。当前负责面向工业场景的人工智能技术，特别是工业大数据、工业大模型、轨道交通装备状态监测与故障诊断及预警技术的开发工作。