彭祎帆

香港大学 助理教授

报告题目：智能光学驱动的拓展维度视觉成像与处理

报告摘要：多维度协同感知能够在物体高速运动、光照变化剧烈、反射/折射现象显著等极端环境下有效补偿传统RGB成像短板，为下游应用提供高保真且高稳定性的视觉数据。如何将此类技术从云侧迁移至端侧、从二维拓展至三维、从单一任务算法扩增为光学成像-图像处理-三维重建的完整链路是一个重要挑战。本报告将介绍针对不同应用场景、在成像与处理流程的不同阶段引入非常规视觉维度的成果，包括：端到端优化光学编码和图像处理的RGB-D成像技术；基于RGB-偏振融合的光滑表面重建、反向渲染和重光照技术；事件流辅助的快速曝光控制系统和RGB-事件流融合的动态三维场景重建技术。

个人简介：Evan Y. Peng (彭祎帆)，香港大学电机电子工程系与计算机科学系助理教授，斯坦福大学博士后，英属哥伦比亚大学计算机科学博士，浙江大学光电科学与工程本硕。研究兴趣为“硬件-软件协同设计”在成像、显微、显示、VRARMR等领域的应用。获AsiaGraphics Young Researcher Award、ICBS Frontiers of Science Award、IEEE VR Tech Significant New Researcher Award，担任IEEE ISMAR 2023 Conference Paper共主席、ACM SIGGRAPH Asia 2025 XR Program主席、IEEE ICCP2026程序主席，图形学国际期刊TVCG及《Computers & Graphics》编委。发起计算光学新锐学术公众号IntelligentOptics。

余　磊

武汉大学 教授

报告题目：事件驱动智能成像

报告摘要：事件相机采用异步、基于亮度变化的采样方式，具有微秒级时间分辨率且对运动模糊鲁棒。本报告系统阐述如何将事件流融入完整成像链路：在镜头端利用事件率与离焦程度的关联实现事件驱动自动对焦；在快门端结合事件流与场景运动实现低延迟、自适应快门控制以抑制运动模糊；在ISP端利用事件编码的帧间运动信息发展自监督去噪等方法；在后端建立事件流与图像/视频的跨模态关联，实现去模糊、帧插值、滚动快门校正等增强与复原，并针对合成与真实数据差异探索自监督与时空尺度泛化。报告还介绍事件与RGB相机互补集成的混合成像系统及硬件验证。事件驱动智能成像在高速、高动态及低光照等极端条件下具有显著潜力，可为实际应用提供可靠视觉基础。

个人简介：余磊，博士，武汉大学人工智能学院教授、博士生导师，湖北省"楚天学子"，武汉大学"珞珈青年学者"。2006年获武汉大学工学学士学位，2012年获法国国立电子技术与应用学院与武汉大学联合培养工学博士学位，曾在法国国家信息与自动化研究所（INRIA）及美国杜克大学从事博士后研究。长期致力于人工智能、计算机视觉、类脑视觉等领域研究，主持国家自然科学基金、湖北省自然科学基金等多项科研项目，获批国家发明专利20余项。近五年在IEEE TPAMI、CVPR、ICCV等顶级期刊会议发表高水平论文80余篇，成果入选CVPR Best Paper Finalist，获ISPRS年度Best Paper Award，指导学生获中国图像图形学会优秀硕士论文提名奖。

樊　斌

西北工业大学 教授

报告题目：神经形态视觉：运动感知与影像重构

报告摘要：神经形态视觉借鉴人类视网膜机制，为突破传统视觉传感器的采样瓶颈提供了新范式。本报告聚焦两类主流的仿生视觉传感器：事件相机模拟视网膜外周感知机制，通过微秒级异步触发捕捉时空域的运动信息；脉冲相机借鉴视网膜中央凹特性，以超高速连续采样捕捉精细物理纹理。本报告将围绕“运动感知”与“影像重构”两大核心任务，阐述神经形态相机如何在复杂动态场景中精准“看见”运动并高质量“重现”世界。本报告旨在系统展示从成像原理、核心方法到前沿应用的研究脉络与体系，并探讨神经形态视觉重塑感知边界的未来趋势。

个人简介：樊斌，西北工业大学电子信息学院教授、博士生导师，主要研究方向为计算机视觉、计算摄像学及三维重建。近年来围绕复杂动态场景下的视觉信息获取与重建，以第一作者在IEEE TPAMI、CVPR、ICCV等顶级期刊和会议上发表论文10余篇，授权发明专利2项。主持国家自然科学基金青年项目、博士后创新人才支持计划（“博新计划”），参与国家自然科学基金面上项目、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目等多个项目。获得陕西省优秀博士学位论文、陕西省优秀毕业生、华为终端Camera学术之星、西北工业大学学术之星等荣誉，入选CVPR 2022博士论坛，担任IEEE TPAMI、TIP、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等顶级期刊和会议的审稿人。