黄晓华

南京工程学院  教授

个人简介：教授，博士，IEEE/CSIG/CCF Senior Member，硕士生导师，江苏省特聘教授、江苏省“333人才工程”高层次人才，连续多年入选全球前2%顶尖科学家榜单。现任海外教育学院院长、奥卢学院常务副院长，主持或参与完成国家自然科学基金面上项目、芬兰科学院项目、芬兰文化基金会项目等十余项。获教育部自然科学二等奖、北京市科学技术（自然科学）二等奖等省部级奖励。

高　跃

清华大学  长聘副教授

报告题目：超图计算

报告摘要：许多生物、社会和技术系统的复杂性源于系统单元之间丰富性的相互作用。社会交流、化学反应、生命系统到生态系统中相互作用通常发生在三个或更多对象的组中，并不能简单地用二元关系来描述。有效地利用这些高阶关联结构能够增强对各类系统的建模能力，帮助理解和预测其动态行为。超图是建模此类高阶交互、即高阶关联的天然结构。实际应用中通常也面临数据不足和关联复杂难题。本报告主要介绍面向高阶关联的超图计算理论、方法及应用。具体而言，从由数据到高阶关联的映射、由高阶关联到语义表示的映射及高阶关联语义领域泛化三个维度介绍高阶关联的超图结构建模、数据和高阶关联协同的超图语义计算及面向不同领域的超图计算应用相关进展，特别是在计算机视觉和医学图像处理领域的典型应用。

个人简介：清华大学长聘副教授、博士生导师，国家青年特聘专家。主要研究领域为人工智能、计算机视觉及医学图像处理，提出超图计算理论及方法，研究成果在Engineering、IEEE TPAMI等发表论文百余篇，论文引用两万余次，出版《超图计算》、《Hypergraph Computation》等专著，多次入选科睿唯安高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者和DeepTech中国智能计算科技创新人物。担任人工智能、计算机视觉及医学图像处理顶级期刊IEEE TPAMI、IJCV和MedIA编委，获得中国电子学会自然科学一等奖和福建省科技进步一等奖等。

李雷达

西安电子科技大学  教授

报告题目：高分辨力视觉感知质量评价：细微之处见真章

报告摘要：视觉质量评价通过模拟人眼视觉系统的感知特性，对图像的主观感知质量进行客观化评价；作为一项共性技术，在底层视觉、成像优化、智慧摄影、AIGC等诸多领域中有重要的应用。该领域经过20余年的快速发展，已经出现了大量的算法；然而现有方法在真实环境中使用时普遍存在分辨能力不足的问题。针对这一问题，本报告重点探讨细粒度视觉质量评价的主要特点、近年来的主要研究进展，以及在相机画质调试、图像美学推荐等领域的应用。

个人简介：西安电子科技大学教授、博导，国家级青年人才；长期从事视觉质量评价、计算美学、视觉情感分析等方向的研究，发表中国科学院一区和CCF A类论文100余篇，谷歌学术引用9800余次，SCI他引5200余次，H因子53；主持国家自然科学基金5项，并与华为、OPPO、腾讯等知名企业开展产学研合作，相关研究成果应用于智能手机、直播相机等；获OPPO“产学研优秀合作伙伴”奖，陕西省自然科学一等奖、江西省自然科学一等奖等省级奖励5项；担任IEEE Transactions on Image Processing等国际期刊副主编、CSIG情感计算与理解专委会和CAAI智能光学成像专委会常务委员、AAAI/ACM MM/IJCAI等国际会议的领域主席/高级程序委员，IEEE/CCF/CSIG高级会员。

黄浩洋

京东  探索研究院总监

报告题目：JoyAI-Image-Edit：让模型真正“理解空间，编辑空间”

报告摘要：JoyAI-Image-Edit——一个不仅能对图像进行像素级精细化编辑，更能赋予平面图像真实“立体感”的统一多模态基础模型。当多数图像编辑工具仍停留在二维平面的涂抹、替换与风格迁移时，JoyAI-Image-Edit 将视角变换、空间漫游与几何一致性编辑带到了开源社区，标志着 AI 图像编辑正式从“平面修图”迈向“空间重塑”。

个人简介：黄浩洋，京东集团-探索研究院-图像与多模态实验室-多模态基础模型研发团队负责人；京东探索研究院总监。在人工智能顶级期刊与会议发表论文40余篇，曾主导微软亚洲研究院多语言与多模态基础模型研发，应用于微软必应搜索与微软机器翻译，推出覆盖100种语言的Unicoder及全球首个多语言多模态预训练模型M3P，并获得WMT21大规模多语言机器翻译比赛全球第一名。2024年主导30B StepVideo视频生成大模型系列（Step-Video-T2V、Step-Video-TI2V）并开源。在京东主导多模态基础模型，最近开源JoyAI-Image-Edit工作，作为最懂空间智能的一体化图像模型。

洪晓鹏

哈尔滨工业大学  教授

报告题目：多模态目标建模与感知的一些新进展

报告摘要：多模态目标建模与感知一直是计算机视觉和机器学习领域的热点和难点方向。在新传感器和新数据源不断出现的背景下，对层出不穷的结构性和非结构数据进行处理和分析十分重要。 本报告将主要汇报在多模态目标感知方面的一些工作，从基于模态中介的多模态信息协同、文图协同的视觉应用、多模态模型更新与适配三个角度，探讨多模态表征学习与建模方法，以及在包括目标感知和开放词汇情绪识别等的视觉任务上的应用。

个人简介：哈尔滨工业大学教授，博导，IEEE资深会员。斯坦福大学年度前2％顶尖科学家，德国达堡论坛特邀讲者。已在顶级国际和国内刊物和国际会议上发表文章100余篇，2次获得领域内国际权威期刊和会议的优秀论文奖，6次带队获得国际评测冠军。作为负责人主持了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、芬兰信息学会博士后基金等10余个项目。相关工作见诸美国《麻省理工技术评论》等技术媒体专文报道。CSIG情感计算与理解专委常务委员和副秘书长，黑龙江省计算机学会学术工作委员会副主任。CVIU，IVC等国际主流期刊编委， AAAI，IJCAI，ACM MM等主流国际会议领域主席。目前的研究领域包括：多模态目标感知、深度连续学习和AI生成检测等。

王志永

哈尔滨工业大学（深圳） 研究员

报告题目：多模态行为分析与孤独症辅助诊疗

报告摘要：针对目前孤独症诊疗资源严重不足的需求，通过诊疗现状与技术瓶颈说明人体行为功能量化和调控的必要性；提出视线估计、表情识别、动作识别等多模态视觉识别算法，并建立人体行为量化表征分析系统；以孤独症精准诊疗为落脚点，阐述人体行为功能量化的诊疗方法及其医院临床验证与示范推广。

个人简介：王志永，哈尔滨工业大学（深圳） 特聘研究员，博导，医工学院院长助理，国家重点研发计划首席科学家。一直专注于多模态人机交互感知与调控，脑机接口和孤独症等脑疾病诊疗应用研究。已发表SCI学术论文35篇（封面论文1篇，亮点论文2篇），授权发明专利6项。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金青年项目（C类）、广东省面上和深圳市面上项目。在国际会议ICIRA 2023、SMC 2024、ICIRA 2025、第三届CSIG情感智能大会举办专题并担任分会主席。担任深圳市生物医学工程学会理事，CSIG情感计算与理解专委会执委、CCF人机交互专委会执委。