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- 脑机接口与脑信息智能解码论坛
- 具备物理认知的视觉智能技术前沿论坛
- 多模态视觉与空间智能前沿论坛
论坛简介
由CSIG情感计算与理解专委会提出的“情智兼备数字人与机器人的研究”入选中国科协2024十大前沿科学问题并且排名首位。当前大模型与生成式人工智能发展迅速,在传统视觉与多模态任务如对象检测、视觉问答等表现优异,但其情感智能能力仍然较差。生成式情感智能面临多模态情感识别准确性差、个体间情感差异程度低、上下文环境感知能力弱、应用场景适配泛化性差等挑战。增强大模型的生成式情感智能能力对提升对话交互的和谐性,实现情智兼备数字人与机器人具有重大意义。该论坛将邀请知名专家共同探讨生成式情感智能的前沿进展,包括专题报告与panel讨论,为学术界和产业界同仁提供情智兼备研究的新思路和新方法。
论坛日程

论坛主席

赵思成
清华大学 副教授 个人简介:赵思成,清华大学副教授、博士生导师,国家级青年人才,CCF杰出会员。研究方向为情感计算、多模态大模型等。在PIEEE、TPAMI、NeurIPS等知名期刊和会议上发表论文60余篇,谷歌学术引用1万余次。担任CSIG情感计算与理解专委会秘书长、IEEE TIP/TAFFC等国际期刊编委、NeurIPS/ICML/ICLR/ACM MM/CVPR/ECCV等国际会议领域主席。主持重点研发计划课题、国自然面上、北自然联合重点、CCF-滴滴盖亚学者等项目。获得北京市自然科学二等奖、CSIG自然科学二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、詹天佑高等院校奖青年奖、CSIG优秀博士论文奖等奖励。

姚鸿勋
CSIG常务理事 哈尔滨工业大学 长聘教授 个人简介:姚鸿勋,哈尔滨工业大学长聘教授,黑龙江省政府特殊津贴专家,教育部“新世纪优秀人才”,AI全球2000位最具影响力学者 (AMiner机构发布),哈工大人工智能专业负责人。任中国图像图形学会常务理事和情感计算与理解专业委员会主任,黑龙江省人工智能学会常务理事,中国计算机学会多媒体专委会委员;主要研究领域为计算机视觉、多媒体数据分析与理解、模式识别、情感计算等。发表 ICCV、CVPR、ACM MM等顶级国际会议及TPAMI、IJCV、TIP、TMM等高影响因子国际期刊文章学术论文 200余篇,H指数>50。
论坛讲者信息

山世光
中国科学院计算技术研究所 研究员 报告题目:视线估计与跟踪技术和应用 报告摘要:眼睛是心灵的窗户。但目前我们距离从眼部信号准确解读心理和情感仍有很大差距。在本次报告中,我将在综述该领域国内外研究进展概况的基础上,介绍我们在眼部分析领域开展的一系列研究探索,包括三维视线估计、视线追踪,以及双人视线模式分析。最后,我还会介绍视线分析技术在孤独症谱系障碍(ASD)辅助诊断中的应用尝试。 个人简介:山世光,博士,中国科学院计算技术研究所所务委员,研究员,博士生导师,智能算法安全全国重点实验室副主任,智能信息处理实验室主任。他是IEEE Fellow,国家级领军人才,基金委优青,国务院特殊津贴专家,首届腾讯科学探索奖获得者,CCF青年科学家奖获得者。研究领域为人工智能,特别是计算机视觉、模式识别、深度学习、情感计算、AI安全、具身智能等。研究成果获2005年度国家科技进步二等奖,2015年度国家自然科学二等奖,2022年度CSIG自然科学一等奖,2024年度CSIG自然科学一等奖。现任CCF青工委副主任,CAAI模式识别专委会副主任。 张子兴 湖南大学 教授 报告题目:语音驱动的情感化3D数字头生成 报告摘要:本报告围绕语音驱动的情感化3D数字头生成展开,介绍从语音情感理解到高真实感三维表情合成的核心方法。首先,解析语音中的韵律、语调、节奏等多层级副语言信息,构建面向表情与口型生成的精细情感表征。其次,提出个性化特征与情感信息解耦的情感语音驱动方法,在保持说话人身份一致性的同时,实现情感强度与风格的可控表达。进一步引入情感动态补偿理论,刻画情感在时间维度上的演化与平滑过渡,增强表情运动的自然性与连贯性。在生成阶段,结合最优图流理论对3D面部形变与关键点轨迹进行全局优化,有效抑制抖动与失真。报告展示了从语音到情感化3D数字头生成的完整技术路径,为虚拟人和沉浸式交互应用提供一定的理论与技术支撑。 个人简介:湖南大学教授,博士生导师,国家高层次青年人才,省科技领军人才,小米青年学者,文化与媒体计算研究中心副主任,情感计算旗舰期刊IEEE-TAFFC编委。连续多年入选全球前2%顶尖科学家。2015年博士毕业于德国慕尼黑工业大学,之后先后于德国帕绍大学、英国伦敦帝国理工学院从事博士后研究,华为英国剑桥研究院担任人工智能专家;2025年在英国剑桥大学做访问学者。研究方向包括自然语音与语言处理、情感计算、健康计算等。发表ACL、ACM-MM、AAAI等国际高水平期刊或会议论文150余篇,谷歌学术引用量7000余次,H因子48。主持获得CCF自然科学奖;主持国自然联合重点、国自然面上、省重点研发等十余项。 余梓彤 大湾区大学 长聘副教授 报告题目:基于生成式大模型的面部情感智能 报告摘要:除了生物特征信息外,人脸还蕴含着丰富的生理和情感线索。本次报告将探讨生成式大语言模型在基于面部视频的远程光电容积脉搏波描记法(rPPG)、面部动作单元(AU)检测、表情与姿态分析,及其在下游测谎任务中的应用进展。 个人简介:余梓彤,大湾区大学长聘副教授,国家高层次青年人才,国家优秀海外留学生奖获得者,CCF东莞分部秘书长,CSIG生物特征识别专委会副秘书长,GDSIG情感计算专委主任委员,东莞市智能信息技术重点实验室副主任。发表Cell子刊、TPAMI等高水平文章50篇,谷歌总引用9500次,授权国家发明专利22项。主持国自然优青(海外)/面上/青年项目、CCF-腾讯犀牛鸟项目等。获ACM SIGWEB中国新星奖,创新东莞青年科技奖,IEEE芬兰最佳学生会议论文奖,指导学生获IAPR最佳学生论文奖、CSIG英文会刊首个封面文章。担任国际期刊IEEE TIFS、PR编委和MIR青年编委。 李 刚 北京京学科技发展集团有限公司 副总裁 报告题目:情感智能在婴幼儿早期发展中的探索实践 报告摘要:本报告聚焦于生成式情感智能技术在婴幼儿早期发展(0-3岁)领域的创新应用与实践探索。针对传统婴幼儿发育监测中情感交互缺失及评估主观性强等痛点,报告将深入探讨如何利用多模态生成式AI技术,构建具备“感知-理解-回应”能力的智能照护系统。报告将分享具体的实践案例,展示如何通过分析婴幼儿的面部表情、肢体行为及生命体征,实现对婴幼儿情绪状态的精准识别与发育行为的自动化评估。同时,阐述生成式情感智能在辅助发育异常预警、个性化照护服务方案生成及赋能家庭科学育儿等场景中的实际效能。本报告旨在为“AI+托育”行业提供新的技术范式,推动婴幼儿照护服务向智能化、情感化方向进阶。 个人简介:李刚,北京京学科技集团副总裁,北京财贸职业学院托育专业指导委员,国家科技计划项目“儿童精准化早期发展训练与智慧安全照护的关键技术研究”课题组成员。从事连锁教育管理多年,拥有丰富的教育企业运营与管理经验,参与创立京学、爱尔福、虫洞等一系列民族品牌,指导并参与国家卫生健康委“托育机构质量评估标准平台”技术开发,中央财政支持普惠托育发展示范项目,北京昌平、广州、西安、南昌、银川、武汉、泸州、长治、伊犁、榆林、白银等城市智慧托育平台建设。


论坛联系人
姓名:赵思成
单位和职称:清华大学副教授
邮箱:schzhao@tsinghua.edu.cn
