张卫明

CSIG常务理事

中国科学技术大学  教授

报告题目：生成式水印与大模型水印

报告摘要：生成式人工智能的兴起导致虚假信息泛滥、人类信息生态被重塑；另一方面，大模型训练成本巨大，因此需要作为重要资产被保护。然而，大模型被套壳、数据集被违规用于训练的案例屡屡发生。如何鉴别大模型、大模型的生成数据及其训练数据成为亟待解决的问题。生成式水印和大模型水印作为解决上述问题的最主要技术，成为了人工智能安全的热点研究方向。此报告将介绍生成式水印和大模型水印的思想演进、关键技术和发展趋势。

个人简介：张卫明，中国科学技术大学教授、网络空间安全学院副院长，国家级领军人才，国家基础加强计划重点项目首席科学家，中国图像图形学会常务理事、数字媒体取证与安全专委会副主任。主要研究兴趣包括信息隐藏和人工智能安全，在IEEE TIT、TPAMI、CCS、USENIX Security等期刊会议发表论文300多篇，谷歌学术引用2万多次，入选爱斯维尔高被引学者和斯坦福全球前2%顶尖科学家。主持国家自然科学基金重点等项目30余项。获得军队科技进步奖一等奖、安徽省自然科学奖一等奖、河南省自然科学奖一等奖、安徽省教学成果特等奖，并获得ACM SIGSOFT杰出论文奖、CCS’24杰出成果奖等会议论文奖6项。

钱振兴

复旦大学  教授

报告题目：多媒体智能安全近期研究进展

报告摘要：本次报告主要介绍复旦大学多媒体智能安全实验室近期在多媒体智能安全和应用方面的研究进展，包括基于数字水印的确权与防伪溯源研究、面向隐蔽通信的隐写攻防研究、数字媒体内容真伪检测与内容保护研究、人工智能模型安全及AI相关应用研究，探讨人工智能时代媒体内容安全的研究新方向。

个人简介：钱振兴，复旦大学计算与智能创新学院教授、博导，入选国家高层次人才计划，担任文旅部重点实验室副主任，主要从事多媒体信息安全、人工智能应用与安全等方面的研究，主持国家自然科学基金重点等各类项目30余项。在IEEE TPAMI, TIFS, CVPR, NeurIPS等期刊与会议发表论文200余篇。担任IEEE TCYB, IEEE TCSVT, IEEE T-ASLP等期刊的编委。获得上海市自然科学奖一等奖、上海市科技进步奖二等奖、文津图书提名奖等奖项。

吴保元

香港中文大学（深圳）  副教授

报告题目：深度伪造检测进展与展望：泛化、解释和进化

报告摘要：本报告首先回顾深度伪造及检测的发展历程，提出一个代际框架，并从泛化性、可解释性和进化性等角度对深度伪造及检测的每一代技术特点进行了深入分析与对比，且进一步对下一代技术的发展趋势进行了展望。在此代际框架上，我们将详细介绍每一代深度伪造检测技术的代表性工作，并着重介绍当前基于多模态大模型的深度伪造检测最新进展。

个人简介：吴保元博士现任香港中文大学（深圳）人工智能学院终身副教授、助理院长（科研）、广东省杰青。其研究方向包括可信人工智能、机器学习和计算机视觉，发表论文100余篇，谷歌学术引用12000余次。其担任人工智能领域国际期刊IEEE TIFS高级领域编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长，连续多年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单。承担科技部重点研发计划重点专项课题，并与腾讯、华为、快手等知名企业建立长期科研合作。荣获2023年度香港中文大学（深圳）青年科研奖。

论坛联系人