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论坛简介
继大模型与单体智能突破后,多智能体协同交互成为新一波人工智能领域新热点。多智能体协同交互不仅是实现从单一智能到群体智能跨越的重要途径,更是解决复杂动态环境下协同决策、人机协作等挑战的关键所在,通过多个智能体之间的信息共享、目标对齐、任务分配与行动协调,能够涌现出超越单个智能体能力的群体智能行为,从而更高效地完成复杂任务。
多智能体协同交互论坛将邀请领域内的专家学者开展专题报告,分享多智能体协同交互设计与感知、协同决策与规划、多智能体学习与优化、信任与安全等关键问题的最新进展,探索高效的协同交互新范式与新方法,为推动多智能体协同技术的展提供高水平的学术交流平台。
论坛日程

论坛主席

田 丰
CSIG理事
中国科学院软件研究所 研究员
个人简介:田丰,中国科学院软件研究所副所长,中国科学院软件研究所二级研究员、国家科技进步二等奖第一完成人,国家“万人计划”科技创新领军人才,享受国务院政府特殊津贴专家,国家新一代人工智能国家科技重大专项、国家重点研发计划项目首席科学家,国家优秀青年基金获得者,科技部创新人才推进计划”中青年科技创新领军人才。担任ACM SIGCHI中国分会主席(2011-2019)、中国计算机学会人机交互专委会主任、中国人工智能学会智能交互专委会副主任、中国图像图形学会人机交互专委会副主任等职。在国内外重要期刊会议上录用/发表学术论文两百余篇,合作出版专著2部、译著1部。
论坛讲者信息

王党校
北京航空航天大学 教授
报告题目:数字触膜赋能触摸屏和泛在触觉表面
报告摘要:触觉是人类感知周围世界和执行灵巧操作的基础。本报告将提出“数字触膜”的概念,探索如何研制可拉伸、透明的柔性触觉电子皮肤,实现从“像素”到“触素”的转变,赋予各类触摸屏(手机屏幕、平板电脑、汽车大屏)以动态可编程的纹理、振动触感体验。进一步将该数字触膜覆盖在任意实体表面,例如智能家居的桌面、墙面、沙发表面,实现“物质-信息-能量”无缝融合的泛在触觉表面。
个人简介:北京航空航天大学教授,博士生导师。虚拟现实技术与系统全国重点实验室副主任、中国图像图形学会人机交互专委会副主任。美国斯坦福大学高级访问学者,瑞典卡洛琳斯卡医学院、美国北卡罗来纳大学国家公派访问学者。研究领域机器触觉、认知触觉、脑机交互、医用机器人。第一和通讯作者发表IEEE Transactions 论文50余篇,出版Springer英文专著1部。获教育部技术发明一等奖,中国电子学会科技进步奖一等奖。机器人和自动化领域顶级国际会议IEEE International Conference on Robotics and Automation (IEEE ICRA 2011)最佳论文提名。

翁冬冬
北京理工大学 教授
报告题目:动态高斯泼溅技术在沉浸式表演捕捉中的应用
报告摘要:针对沉浸式空间视频领域"高精度+高效率+高兼容性"的技术需求,本报告介绍基于4D高斯泼溅(4DGS)的动态表演捕捉技术体系。通过构建4K多视点高斯采集系统,结合前馈大模型与时空约束训练算法,实现动态人物的高保真体积捕捉与轻量化重建,数据体积较传统方案减少10倍以上,支持Web、VR及移动设备实时交互渲染。该技术已成功应用于数字话剧《景阳冈》(国家大剧院小剧场)、MR虚实融合演出等场景,为影视制作、文旅演艺、数字展陈等领域提供了"所拍即所得"的时空采集新范式。
个人简介:翁冬冬,北京理工大学光电学院教授、博士生导师,国家领军人才。长期从事虚拟现实与增强现实、人机交互、高逼真数字人等方向研究,主持国家重点研发计划、国家自然科学基金等多项课题。创新成果包括提出"同步混合现实"理论,研制国际首套航天VR心理舒缓系统(应用于神舟11/12号任务)、国内首套大型VR轨道骑乘系统;自主研制高逼真数字人三维光场采集系统,服务于新华社、数字梅兰芳等重要文化项目。作为第一完成人获中国图像图形学会科技进步一等奖(排1),国家技术发明二等奖(排2),参与制定国内首个虚拟现实国家标准。近五年发表SCI/EI论文75篇,授权专利24项。

曹 楠
同济大学 教授
报告题目:从智能涌现到创意涌现:大模型驱动下的智能设计研究
报告摘要:本报告以“从智能涌现到创意涌现——大模型驱动下的智能设计研究”为主题,探讨生成式人工智能如何赋能设计创新。报告将分析大模型在跨模态信息理解与知识生成中的涌现特征,重点介绍其在创意发想、概念构建与人机协同中的应用方法与设计范式。通过案例展示,阐明大模型如何帮助设计人员生成多元化创意,并展望未来智能设计从人机共创走向自主创意涌现的发展趋势。
个人简介:国家级青年人才,同济大学长聘教授,设计创意学院副院长,上海创智学院全时博士生导师,上海自主智能无人系统科学中心双聘教授。中国图像图形学会可视化与可视分析分委会、人机交互分委会副会长。曾入选福布斯中国智能工业设计师TOP 20,微软最有价值专家,IBM 杰出技术成就奖。长期专注于人工智能与设计交叉领域的研究工作,聚焦人工智能+信息设计、交互设计及工业设计,在相关领域累计发表 80余篇CCF-A 类论文,获 10 余项最佳论文/最佳论文提名奖,获中国图像图形学会自然科学二等奖,主持国家重点研发计划课题、自然科学基金等多项国家级基金项目。技术被广泛的应用于信息传播、智能制造、智慧医疗等领域。

段纪伟
金山办公 研发中台事业部算法总监
报告题目:多智能体系统架构:重构2026未来办公新范式
报告摘要:本次分享围绕多智能体系统架构在办公领域的创新应用,介绍金山办公2026年多智能体技术布局与产品落地成果,深度解读多智能体技术如何实现人、文档、系统、流程的全域协同,打造端到端智能办公闭环;结合真实企业实践案例,呈现多智能体技术提升办公效率、降低运营成本、强化合规安全的核心价值,展望智能体操作系统驱动下,未来办公协作的发展趋势与生态蓝图。
个人简介:金山办公算法总监,长期深耕文档图像算法、多模态技术、知识库的AI应用等领域,主导核心技术研发与落地。累计有相关学术论文和专利50余篇,形成多项可转化的核心技术成果;参与文档图像智能分析与识别技术的标准制定;担任《人工智能前沿快报》长期编委。主导项目荣获北京市科学技术奖二等奖、2025图像图形创新技术榜金奖、金山办公技术大奖一等奖等;同时主导珠海市产业核心和关键技术攻关方向项目等。

范存航
安徽大学 教授
报告题目:基于听觉注意力解码的神经导向语音分离方法研究
报告摘要:人脑的听觉系统具有强大的听觉感知能力,可以在复杂声学场景中只关注自己感兴趣的语音,同时忽略其他声音的干扰,这一现象被称为“鸡尾酒会问题”。现阶段智能语音交互技术很难达到类人水平,语音交互技术在复杂开放环境中表现不佳,制约着语音交互产品的推广应用。因此,让机器拥有类人的听觉处理功能,提升智能语音交互技术的鲁棒性具有重要的理论意义和应用价值。本报告主要围绕基于EEG信号的听觉注意力解码方法、神经导向语音分离方法两个方面展开介绍。
个人简介:范存航,安徽大学计算机科学与技术学院/光电信息获取与防护技术全国重点实验室教授,博士生导师,入选安徽省优青,安徽省青年科技工作者协会理事,CCF高级会员,曾获CCF语音对话与听觉专委会青年科技奖、安徽省计算机学会优秀青年科学家奖。主要从事语音信息处理、类脑听觉计算等方向的研究。主持国家自然科学基金面上、国家重点研发计划子课题等7项,作为主要起草人参与制定国家标准和团体标准各1项。近5年,以第一/通讯作者在TPAMI、TASLP、NeurIPS、ACM MM和AAAI等发表论文40余篇。曾获CAAI教学激励计划一类成果、安徽省教学成果一等奖等。多次获国内外最佳论文奖和国际竞赛冠军。
论坛联系人
姓名:孙 伟
单位和职称:中国科学院软件研究所副研究员
邮箱:sunwei2017@iscas.ac.cn
