安　平

上海大学 教授

报告题目：光场图像增强处理

报告摘要：光场图像蕴含丰富的场景纹理及连续视差信息，为沉浸式显示和计算机视觉应用提供了关键的数据支撑。然而光场成像过程中遭遇的分辨率低、强度暗、目标物被遮挡等图像退化问题导致光场视觉应用受到严重制约。因此，对光场图像进行增强十分必要。报告将围绕光场图像增强处理展开，重点讨论光场空-角超分辨率、低光增强解空间建模，以及前后景分割与感知去遮挡的相关理论与方法。

个人简介：安平，上海大学教授、博士生导师，上海市曙光学者、上海市优秀技术带头人、宝钢优秀教师奖获得者，中国电子学会信号处理分会委员、中国图像图形学会三维成像与显示专委会副主任、上海市图像图形学学会副理事长。主要研究领域为视频编码与处理、沉浸式智能视觉。主持完成国家自然科学基金、国家科技部支撑计划、上海市项目等十多项。发表学术论文200余篇，出版著作2部，授权发明专利40余项，曾获上海市科技进步二等奖、教育部自然科学二等奖、中国电子学会自然科学二等奖、中国图像图形学会自然科学及科技进步二等奖、科技部世博科技先进个人等奖项。

孙书军

虚拟现实与智能硬件  编辑部主任

报告题目：科技传播新引擎──《虚拟现实与智能硬件》期刊介绍

报告摘要：《虚拟现实与智能硬件》（Virtual Reality & Intelligent Hardware，VRIH）创刊于2019年2月，由中国科技出版传媒股份有限公司和北京航空航天大学联合主办，VRIH旨在展示和促进虚拟现实和智能硬件领域的科学研究与应用，为研究人员和行业从业者提供了一个出版和学术交流的平台。目前，VRIH已被EI、Scopus、DOAJ、DBLP等数据库收录，并入选中国计算机学会（CCF）、中国仿真学会（CSF）、中国图像图形学会（CSIG）、中国图学学会（CGS）高质量科技期刊分级目录，2024年CiteScore为6.4。诚挚欢迎国内外学者向《虚拟现实与智能硬件》投稿！

个人简介：孙书军，博士，先后在《科学通报》编辑部和《中国科学：技术科学》编辑部从事科技期刊编辑与出版工作，现任《虚拟现实与智能硬件》编辑部主任。多年来组织策划多个前沿热点专题，熟悉科技写作及期刊运行发展全流程，在《中国科技期刊研究》和《编辑学报》等期刊发表多篇编辑业务相关论文。

白慧慧

北京交通大学 教授

报告题目：深度图超分技术研究：从基准构建到任意尺度重建

报告摘要：沉浸式媒体对高精度三维重建的需求推动了深度图超分技术的发展。针对真实场景中深度图分辨率低、噪声多的问题，我们课题组提出系列创新方法，构建首个真实世界深度超分基准数据集，解决动态场景与硬件限制；引入深度混合交叉引导滤波，融合RGB与深度图特征提升边缘细节；设计双任务展开网络，通过深度估计与超分任务协同优化几何一致性；提出深度展开优化学习框架，实现任意尺度超分。本报告将重点介绍上述研究工作。

个人简介：白慧慧，北京交通大学信息科学研究所教授、所长、国家级高层次人才。长期从事计算机视觉、视频分析、视频编码等研究。主持多项高水平科研项目，如国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金面上项目、北京市自然基金小米创新前沿项目、北京市自然基金面上项目、江苏省自然科学基金项目等。发表学术论文100余篇，包括IEEE汇刊TPAMI、TIP、TCSVT、TMM与计算机学会推荐会议论文CVPR、IJCAI、AAAI、ECCV、DCC等。出版专著2部，其中1部由领域内知名国际出版社Springer出版。获国际专利授权3项、国家发明专利授权15项。获北京市自然科学一等奖、科技进步二等奖等。

徐　迈

CSIG理事

北京航空航天大学 教授

报告题目：通往沉浸式媒体体验之路：全景视频智能处理技术

报告摘要：沉浸式媒体业务已经成为未来多媒体业务的主要发展方向。近年来，全景视频逐步普及，成为沉浸式通信主要载体，可提供身临其境体验。全景视频覆盖广、分辨率高，产生数据量爆炸式增长，造成通信带宽供求矛盾日益尖锐；另一方面，人类观看全景视频的视场仅占全景区域1/10，存在大量感知冗余。为突破沉浸式通信带宽受限瓶颈，可从全景视频感知模型出发，开展全景视频感知、质量评价与压缩的研究工作。为此，本报告主要内容包括：（1）基于深度模仿学习的全景视频视觉注意模型；（2）面向用户体验的全景视频感知失真度量方法；（3）带宽受限下全景视频质量增强方法。

个人简介：徐迈，北京航空航天大学教授、校学术委员会委员、校务委员会委员、电子信息工程学院副院长、入选教育部长江学者特聘教授。研究兴趣为图像处理、人工智能、医学图像处理。在IEEE TPAMI、TMI等权威期刊以及CVPR等重要会议上发表论文百余篇。主持国家自然科学基金原创探索、重点、优青以及北京市杰青等项目。获北京市自然科学一等奖（序1）、教育部技术发明一等奖（序1）、中国人工智能学会自然科学一等奖（序1）、中国科协求是杰出青年奖等荣誉。获高校计算机专业优秀教师奖、北京市研究生优秀导师奖、北京市优秀博士论文指导教师、中国电子学会优秀硕士论文指导教师等荣誉。

朱树元

电子科技大学 教授

报告题目：动态点云压缩优化与质量增强

报告摘要：点云作为沉浸式媒体、三维视觉与虚拟现实的核心数据载体，面临数据量庞大、压缩效率不足与压缩伪影严重等挑战。V-PCC作为 MPEG 国际标准，通过将三维点云投影为二维视频图像而实现高效压缩，是动态点云主流编码方案。然而，三维到二维的投影过程会破坏帧间时序连续性，引起严重压缩伪影、数据缺失、帧间预测效率偏低等一系列问题。本次报告围绕V-PCC 架构优化展开，重点介绍：通过空间坐标配准与神经形变场建模消除时序冗余，实现高效帧间预测编码，提升压缩效率；通过3D-2D投影差引导的质量增强，降低几何信息失真，并恢复压缩丢失的数据点，提升点云质量；通过跨空间配准与多帧融合建模，有效去除属性信息压缩造成的伪影。

个人简介：朱树元，电子科技大学信息与通信工程教授、博士生导师，国家级青年人才、四川省特聘专家。在图像视频处理领域发表学术论文130余篇、出版中文专著1部。近5年获授权国家发明专利31项、美国发明专利1项。获2024年度吴文俊人工智能科技进步奖一等奖、2022年度电子学会科技进步奖二等奖、2014年度教育部自然科学奖二等奖、2025年度中国电子学会教学成果大赛一等奖。主持完成国家及省部级科研项目6项，其中国家自然科学基金青年、面上、区域创新发展联合基金重点项目各1项，四川省自然科学基金创新研究群体等省级科技项目3项；作为主要研究人员完成国家“973计划”课题1项。曾任IEEE 汇刊TCSVT副编辑，获2021年度最佳副编辑奖；现任IEEE TCSVT和SPL高级领域编辑、IEEE 汇刊TIP副编辑。