李云松

CSIG理事

西安电子科技大学  教授

个人简介：西安电子科技大学通信工程学院执行院长、校学术委员会委员，国家级领军人才、首届全国创新争先奖奖状获得者、国家五一劳动奖章获得者，国际月球科研站大科学工程工程技术组成员（国家航天局聘任），政协西安市第十四届委员会常委、陕西省知联会副会长。长期从事图像压缩编码和处理方面的应用基础研究和教学工作，相关研究成果已成功应用于探月工程、火星探测工程等多个国家重大工程中，入选全球前2%顶尖科学家。作为第一完成人获得国家科技进步二等奖、教育部技术发明一等奖等。带领团队先后入选GF科技创新团队、第三批全国高校百个研究生样板党支部、第四批全国黄大年式教师团队。

史振威

北京航空航天大学 教授

报告题目：低空遥感三维感知与生成研究进展

报告摘要：基于多无人机和卫星的多视角遥感图像对三维场景进行感知与生成，在实景三维构建、低空场景理解等方面有重要研究与应用价值。本次报告中，围绕三维遥感场景视角稀疏、场景尺度大的特点，介绍课题组近期在该方向的研究工作，包括稀疏视角和大范围3D遥感场景的BEV感知与理解、新视角合成与渲染、跨尺度三维场景生成等。最后，将对该方向的潜在应用和未来方向进行讨论。

个人简介：史振威，北京航空航天大学二级教授，国家杰出青年科学基金获得者，北航校学术委员会委员。主要从事遥感图像处理、机器学习和时空智能方面的研究，发表论文300余篇（其中IEEE Trans期刊论文100余篇），论文引用25000余次。担任学术期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Pattern Recognition》和《Infrared Physics & Technology》编委；担任中文核心期刊《中国空间科学技术》副主编、《中国图象图形学报》和《数据采集与处理》等编委。

林巍峣

上海交通大学  教授

报告题目：语义驱动的视频事件内容感知推理与编码

报告摘要：提出了一种融合无人机物理建模与深度学习的端到端方法，该研究首次将可微分物理训练的策略成功部署到现实机器人中，实现了无人机集群自主导航，并在鲁棒性、机动性上大幅领先现有的方案。后续改进与拓展了可微物理引擎框架与训练方法，进一步实现了国际首个基于单目 FPV 摄像头的端到端视觉避障系统，在真实室外环境中实现最高 6m/s 飞行速度，无需建图即可自主导航，该研究已在《IEEE Robotics and Automation Letters》发表。

个人简介：林巍峣，现为上海交通大学电子信息学院电子工程系教授。于2003和2005年获得上海交通大学电子工程学士和硕士学位，并于2010年获得美国华盛顿大学(University of Washington, Seattle)电气工程博士学位。入选国家级人才项目及国家级青年人才计划。获得上海市及教育部等省部级科技奖励3项、中国电子学会及中国人工智能学会科技奖励3项。获IEEE TCMC中期成就奖、ICME多媒体学术新星奖、及中国产学研合作创新奖。共发表国际学术论文100余篇（IEEE/ACM 汇刊及CCF-A类会议论文70+篇），指导学生获得“挑战杯”揭榜挂帅特等奖（擂主）及一等奖各1项、中国电子学会优硕论文奖2项、上海市优硕论文奖1项、上海交通大学优异学士学位论文（Top 1%）奖3项。

佃仁伟

湖南大学 教授

报告题目：高分辨率高光谱智能融合成像

报告摘要：高光谱图像可能够实现对成像目标的精细识别和分类，因此高光谱图像被广泛应用于遥感和医学检测等多个领域。而由于光学成像原理的限制，高光谱图像空间分辨率低，这限制了高光谱图像后续的分析与应用。针对高光谱成像中空谱分辨率相互制约的这一难题，本课题组开展了高分辨率高光谱智能融合成像方法的研究，通过高光谱和多光谱图像融合的方式实现高分辨率高光谱图像的获取，并根据此研制了高分辨率高光谱视频成像装置，本报告将针对智能融合成像中的成像模型的估计、高效融合网络的构建等关键科学问题，介绍本课题组的研究进展。

个人简介：佃仁伟，湖南大学机器人学院教授、博士生导师，入选国家优青、博新计划、湖湘青年英才和湖南省优青，主要从事高光谱计算成像的研究工作。以第一/通讯作者在IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP和CVPR等权威期刊和会议上发表论文20余篇，其中ESI高被引论文9篇，授权发明专利15件，获得了国家自然科学二等奖（排2）、中国光学学会郭光灿光学奖、中国图像图形学会青年科学家奖、中国人工智能学会优秀青年奖、中国图像图形学会优秀博士学位论文奖、粤港澳大湾区国际算法算例大赛一等奖等奖项。

李大鹏

深圳逐际动力科技股份有限公司  联合创始人

报告题目：基于感知的复杂地形算法和落地实践

报告摘要：本次报告中，李大鹏博士将围绕基于感知的复杂地形算法展开，结合其多年科研与工程实践经验，系统阐述复杂地形感知的核心技术难点、算法优化路径，以及相关技术在实际场景中的落地应用案例，分享该领域的前沿研究趋势与实践心得，为相关领域的研究人员、从业者提供极具价值的参考与借鉴。

个人简介：逐际动力联合创始人，拥有美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（University of Illinois at Urbana Champaign）机械工程博士学位，并荣获深圳市孔雀C类人才称号。在控制和统计学习领域积累了深厚的研究经验，并在美国能源部（DOE）和空军科学研究办公室（AFSOR）等多个科研项目中担任重要角色。其研究涵盖了广泛的技术领域，专注于复杂系统的控制优化和统计学习、具身大模型等方面。已获得5项专利授权，并在国际顶级期刊和会议上发表了10余篇学术论文。

谢卫莹

西安电子科技大学  教授

报告题目：边缘具身智能研究进展

报告摘要：在深空极端环境中，边端智能体往往面临训练样本稀缺、环境动态变化、以及执行性能不稳定等问题。围绕上述问题，本报告聚焦非结构化复杂场景下的无人系统能力，系统介绍面向边端侧的数据平台、视觉理解与决策执行的通算控一体化系统架构及其关键技术研究：搭建 Sim2Real 多源金字塔数据飞轮平台，为边缘侧具身模型提供高一致性的物理数据基座；实现极端环境与复杂视角条件下的稳定环境理解；进一步引入融合空间智能约束的类脑策略规划与大脑–小脑协同控制机制，支撑长序列任务中的自主决策与鲁棒执行。同时，建设具身智能地月协同实验场，为无人系统在非结构化场地验证具身智能体的通算控一体化能力。

个人简介：谢卫莹，华山学者特聘教授、博士生导师，国家级青年人才，IEEE Senior Member，担任IEEE TIP、PR、TGRS、NN国际期刊编委。研究方向为遥感图像在轨处理及分布式边缘具身智能，发表多篇一区TOP期刊及CCF A类会议论文，其中ESI高被引论文13篇，热点论文2篇。授权国家发明专利20余项并在高分对地观测和深空探测等领域完成转化应用。主持国家自然科学基金优秀青年基金项目、联合重点项目、深空探测学科先导项目子课题、国家型号任务、国家重大项目子任务等。主持省部级教改项目2项。获吴文俊人工智能自然科学一等奖、中国电子学会科技进步二等奖、石青云女科学家奖，入选全球前2%顶尖科学家榜单（连续三年）、全国优秀创新创业导师、中国科协青年人才托举工程。

姓名：何刚    

单位和职称：西安电子科技大学教授

邮箱：ghe@xidian.edu.cn