温广辉

东南大学  首席教授

报告题目：网络群体智能理论与技术：从理论研究到工程应用

报告摘要：从鸟类群集、鱼群蜂拥等自然界中美妙的群体现象出发，引出群体智能及其所蕴含的分布式协同思想；在此基础上介绍在新一代人工智能（人工智能2.0）研究背景下，网络群体智能理论与技术的研究内涵和外延，着重介绍其研究内涵的深刻性和外延的广泛性，以及超越分布式协同框架的研究特点；并进一步分享一些关于切换拓扑下群体智能系统协同一致性控制与分布式鲁棒优化的研究成果，以及相关理论成果在水面无人艇和多旋翼无人机集群系统协同编队控制中的典型工程应用。最后，展望了在新一代人工智能研究背景下，网络群体智能理论与技术的一些研究课题。

个人简介：温广辉，东南大学首席教授，二级教授，博士生导师，IET Fellow，国家杰出青年科学基金获得者，教育部国家级青年人才入选者，国家优秀青年科学基金获得者，XX重大工程副主任设计师，江苏国家应用数学中心副主任，江苏省信息数学应用中心常务副主任（主持工作）。长期从事分布式控制理论与控制工程、网络群体智能理论与技术领域的研究工作。在Nature子刊、Research、The Innovation和IEEE汇刊发表学术论文200余篇，出版学术专著4部，SCI他人引用过万次，获国际学术期刊最佳论文奖1次，国内外学术会议最佳论文奖4次，担任多个顶级期刊副主编。

郑晓龙

中国科学院自动化研究所  研究员

报告题目：数智时代的社会计算与决策智能

报告摘要：近年来，社会发展经历了“数字化、网络化和智能化”的大变革。大模型技术重新定义了我们人类的认知，加速我们物理现实和社会组织和交互方式的变化，使得复杂社会系统呈现崭新的发展形态和新特征，也催生了复杂社会系统建模、分析与决策研究手段和研究范式的转变和革新。本报告主要阐述数字化和智能化时代背景下大模型与小模型协同驱动的社会计算与决策智能研究的核心共性技术挑战、研究现状，并讨论当前该领域存在的机遇以及未来的发展趋势。

个人简介：郑晓龙，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师，中国科学院特聘核心岗位研究员，中国科学院大学人工智能学院岗位教授（A类），国家杰出青年科学基金获得者，中国计算机学会杰出会员，已主持国家重点研发计划、国家自然科学基金委重点和专项项目、国家科技重大专项、新一代人工智能重大专项等相关项目20余项，发表学术论文200余篇，获省部级科技奖励5项，担任7次领域国际学术会议执行主席以及40余个国际顶级或知名学术会议程序委员会委员，担任中国指挥与控制学会大数据科学与工程专委会副主任委员及总干事、中国自动化学会计算社会与社会智能专委会副主任委员等职务。

马    柠

云眼视界算力服务业务负责人

报告题目：AI算力多智能体协同解决方案

报告摘要：基于人工智能在社会多场景发展下的问题及缺陷，提出的高效解决方案

个人简介：云眼视界算力服务业务负责人，拥有AI建设领域从业经验，深度聚焦科研、政企、互联网及CV视觉领域等多行业算力需求挖掘与智能体解决方案落地。始终以“智能体适配场景，算力赋能价值”为核心，此次作为赞助商代表出席CCIG会议，期待与行业同仁共同探讨多模态智能体技术应用趋势，分享实践经验，推动Agent生态协同发展。

王岚君

天津大学  研究员

报告题目：社会模拟下的群体认知计算

报告摘要：传统多媒体任务（如信息流行度预测、虚假信息识别）多依赖个体行为数据驱动，难以捕捉群体认知的涌现特性。本报告提出基于社会模拟器的群体认知计算框架，通过构建多智能体协同演化模型，实现对群体认知信息的建模。该框架突破传统数据池限制，将群体共识、主观理解等认知要素编码为增强特征，驱动多媒体任务范式升级，为认知智能时代的多媒体系统提供新方法论。

个人简介：王岚君，天津大学研究员，博士生导师。在清华大学获理学学士和工学博士学位。加入天津大学前，她曾任IBM高级研究员、华为技术专家。作为华为云模型可信负责人，建立业界首个人工智能云服务安全标准。主持开发的华为端云协同平台获得2019中国数字博览会“新技术”奖。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，腾讯、华为、美团等企业横向合作项目，作为课题/子课题负责人参与国家自然科学基金联合重点项目、国家社科基金重大项目等。目前已发表高水平论文（CCF-A/IEEE Trans）三十余篇，已授权专利（含美国/欧盟专利）四十余项，正在担任多个CCF-A/B类会议AC/SPC/PC。

姚涵涛

中国科学技术大学  特任研究员

报告题目：多智能体驱动的社交网络模拟

报告摘要：多智能体驱动的社交网络模拟是理解复杂社会动态、预测舆论演化的重要研究手段，其核心涵盖个体建模、群体交互与社会态势推演三个层次。本报告首先针对个体建模，提出基于提示学习的个体智能体构建方法，利用大语言模型的泛化能力实现高保真、可迁移的个体模拟。其次，针对多智能体群体交互中的推理效率瓶颈，设计了高效辩论与投票机制，通过优化智能体间的通信与决策流程，显著提升多智能体协同推理的速度与准确性，为大规模社会模拟提供可扩展的算法支撑。最后，将所构建的多智能体社交模拟系统应用于社会态势推演，在谣言检测与中美关系态势预测等典型场景中验证了模型的有效性与实用性，展现了多智能体模拟在舆情治理等领域的前景。

个人简介：姚涵涛，现任中国科学技术大学信息科学技术学院特任研究员，2018年博士后创新人才支持计划和中国科学院院长奖获得者。长期从事多媒体内容分析、社会事件分析和计算机视觉等方面的研究。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金面上项目和北京市面上基金，作为课题负责人承担科技部科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目，作为课题骨干参加国家自然科学基金重点项目、科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、北京市自然科学基金重点项目等科研项目。相关研究成果获得ACM Multimedia Asia 2019最佳学生论文和2023年中国多媒体大会最佳展报论文，多篇论文入选ESI高被引。