- 多模态感知与智能评测前沿论坛
- 脑机智能技术前沿与应用创新论坛
- 数字艺术与智能叙事创新论坛
- 三维成像与显示技术前沿创新论坛
- 多模态垂域大模型与端侧智能论坛
- 多模态大模型的深度认知推理前沿技术论坛
- 视觉-语音-文字多模态智能感知与交互论坛
- 机器智能前沿论坛:微视觉计算论坛
- 视频图像安全智能化演进:感知推理与对抗论坛
- AI时代下的医学影像计算论坛
- 大模型时代的视觉智能前沿论坛
- 脑启发的全天候环境感知技术与应用论坛
- 大模型泛化的边界:长尾挑战与持续学习论坛
- 仿生感知与智能传感计算论坛
- 动态与不确定环境下的鲁棒视觉智能论坛
- 类脑智能与脑机接口论坛
- 多模态生成与理解统一模型论坛
- 面向具身智能的机器视觉与数据生成论坛
- 迈向All-in-One生成式图像复原论坛
- 多媒体可信分析与隐私计算论坛
- 具身智能手术机器人论坛
- 低质量视觉处理与质量评价论坛
- 医学影像大模型论坛
- 类脑智能与医工交叉论坛
- 面向多智能体交互的社会智能论坛
- 结构化视觉理解论坛
- 空天时空智能视觉及应用论坛
- 复杂场景下基础模型感知理解增强论坛
- 沉浸式智能媒体技术论坛
- 多模态数据的理解与生成论坛
- 多智能体协同交互论坛
- 数字文化遗产与文化智能论坛
- 深度伪造治理技术论坛
- 视觉大模型高效感知与轻量化论坛
- 生成式情感智能论坛
- 多模态交互与智能感知前沿技术论坛
- 遥感智能解译论坛:大模型还是小模型?
- 可信多模态大模型青年论坛
- 开放动态环境下的持续学习与智能演进论坛
- 物理知识引导的高效表征、学习与优化论坛
- 机器感知与智能论坛
- 三维建模生成与具身智能论坛
- 极端成像和处理前沿论坛
- 多模态生成与具身应用前沿技术论坛
- 脑机接口与脑信息智能解码论坛
- 具备物理认知的视觉智能技术前沿论坛
- 多模态视觉与空间智能前沿论坛
论坛简介
类脑智能为突破传统人工智能的能效与认知瓶颈提供了革命性路径,医工交叉为实现“需求牵引”与“技术驱动”的双轮联动提供了关键战略支点,不仅为理解脑疾病机制、开发新型医疗设备开辟了新窗口,也为构建更加智能、高效的医疗服务体系奠定了核心基础。本论坛围绕类脑智能与医工交叉这一前瞻领域的“机理启发-技术突破-临床验证”全链条跨学科创新成果与转化实践,重点涵盖类脑计算模型与脑疾病机制解析、脑机智能融合与干预新方法、医工交叉驱动的类脑硬件与算法创新,旨在促进脑科学启示、工程技术创新与临床医学需求之间的深度融合,为解决重大健康挑战贡献交叉学科的智慧与方案。
论坛日程

论坛主席

韩军伟
重庆邮电大学 教授
个人简介:韩军伟,重庆邮电大学副校长。国家级领军人才,IEEE/IAPR Fellow,全球Top1000计算机科学家。在Nature子刊等发表论文总被引近5万次,3次获得IEEE汇刊最佳论文奖。主持国家重点研发计划等二十余项国家级项目。担任IEEE TPAMI等顶级期刊编委。

赵 悦
重庆邮电大学 教授
个人简介:前沿交叉研究院副院长,主要研究医学图像处理、机器学习、人工智能在口腔临床诊疗的应用。以第一作者或通信作者在Nature Communications、CVPR,TMI等本领域顶级期刊和会议上发表学术论文30余篇。承担国家自然科学基金青年、面上、重点基金项目,科技部重点研发项目,新重庆创新人才项目等20余项。获中国仿真学会一等奖、重庆市科技进步二等奖等。担任中国电子学会智慧医疗专委会常务委员、中国生物医学工程学会医学图像信息与控制专委会委员、中国图像图形学会医学影像专委会委员、中国仿真学会视觉计算与仿真专委会委员。
论坛讲者信息

李远清
CSIG理事
华南理工大学 教授
报告题目:脑机接口:一项造福人类的前沿科技
报告摘要:提高目标检测性能和实现多维控制是脑机接口研究的两大基本问题,也是脑机接口技术走向临床不可回避的问题。我们首先介绍多种多模态脑机交互方法,这些方法或者可以提高目标检测性能,或者可以实现多维控制。然后我们介绍这些脑机接口的临床应用:面向颈椎损伤高位截瘫病人,我们开发了环境控制系统,该系统集成轮椅、家电和护理床于一体,实现了脑控,有效提高了这些病人的生活自理能力;面向中风患者,我们开发了脑机接口上肢康复系统;面向意识障碍患者,我们开发了意识检测、辅助诊断、康复预测脑机接口系统,与临床行为量表相比,脑机接口方法及系统优势明显;面向心理健康水平的提升,我们开发了脑机接口情绪调节系统、专注力训练系统和正念冥想系统。最后,我们介绍产业化情况。基于上述系统,我们研发了系列产品,包括脑机AI鼠标、脑机AI轮椅、脑机AI智慧病房、脑机接口专注力训练产品等,特别是脑机接口正念冥想产品,可以用于减压、助眠、改善情绪、缓解抑郁焦虑、防晕车防晕车(国内外首次发现),用户反响良好。
个人简介:李远清,华南理工大学教授、人工智能与数字经济广东省实验室/琶洲实验室常务副主任、华南脑控公司董事长兼首席科学家、IEEEFellow、国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授,获国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖1项、广东省自然科学一等奖2项、广东省发明一等奖1项、吴文俊人工智能发明一等奖1项、中国自动化学会发明一等奖1项等。是IEEE Trans. Hum.-Mach. Syst.等期刊的副主编。先后致力于独立分量分析与盲源分离、稀疏编码、机器学习、脑电与fMRI信号分析、脑机接口及其应用等方面的研究。迄今为止,在IEEE Trans. on Biomedical Engineering等国际著名期刊及权威会议上发表论文共200余篇,申请获批专利80余项。主持项目包括国家”两重”项目、国家脑计划项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等。担任中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会理事、中国生物医学工程学会理事等。

李小俚
北京师范大学 教授
报告题目:意识脑机接口技术
报告摘要:首先回顾了意识神经科学的发展历程与核心挑战,包括意识的主观性、脑机制、以及与大脑和行为的关系等根本问题,强调了意识神经科学研究的重大意义。其次,明确了意识脑机接口(意识BCI)的定义,为睡眠障碍、麻醉监控、急慢性意识障碍(如昏迷)、精神心理疾病等提供精准诊断与主动治疗的新工具。最后,讲座重点展示了团队在意识产生机制和检测调控技术方面的系列突破:意识产生机制的新发现、意识状态的检测与表征技术等。
个人简介:李小俚,二级教授。现任华南理工大学认知神经工效研究中心主任和琶洲实验室杰出科学家。担任Brain-X,Neurocomputing,J Neural Engineering等国际期刊的副主编或编委,中国心理学学会脑节律专业委员会主任委员。当前主要从事神经工程(脑机接口、神经调控、认知工效、科学仪器与医疗器械)的技术基础研究与应用转化,重点研究脑功能成像和无创脑功能调控技术,主持过科技部、基金委等科研项目30多项,其中包括科技部2030脑科学与类脑研究重大项目、国家重大科研仪器研制项目等;在Science等期刊上发表SCI期刊论文451篇,授权国家发明专利80多项,获批8项医疗器械注册证,在申5项。

伯晓晨
军事医学科学院 研究员
报告题目:生物神经活动启发智能计算新方法
报告摘要:该报告聚焦于大模型时代的人工智能技术在科学发现领域的应用与赋能。伯晓晨研究员的主要研究方向为生物医学大数据处理与分析、生物医学人工智能技术。
个人简介:现任军事医学科学院研究员、博士生导师、科技处处长。目前研究方向包括新一代测序技术、系统生物学等。作为负责人和主要研究者先后承担“精准医学研究”国家重点研发专项、国家重大新药创制、863、自然基金重大研究计划、自然基金重点、自然基金面上项目等18项。在Nature、Nature Microbiology、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等期刊发表SCI论文50余篇。先后获得军队科技进步一等奖、国家科技进步二等奖、北京市科学技术奖一等奖等奖励。2007年入选北京市“科技新星”, 2012年入选总后科技新星。现兼任北京自动化学会理事、中国药理学会网络药理学专

陈新建
电子科技大学 教授
报告题目:眼科多模态问诊机器人
报告摘要:针对我国眼科优质医疗资源分布不均、基层诊疗能力薄弱等痛点,本报告主要聚焦眼科人工智能多模态问诊系统。系统融合大语言模型与多模态视觉模型,整合智能问诊、眼底照相、OCT、眼前节图像等多源数据,实现从问诊文本、影像分析、辅助诊断、智能分诊到报告生成的全流程智能化服务。可有效提升基层诊疗效率、降低漏诊误诊,助力优质眼科医疗资源下沉。
个人简介:陈新建,电子科技大学二级教授、博导,国家重点研发计划项目首席科学家。主持国家重点研发计划变革性技术专项项目,973青年科学家项目(首席科学家),国家自然科学基金委优青、联合重点、面上项目、科技部国际合作项目等。主要研究方向为医疗人工智能,特别对眼科医疗人工智能进行了系统深入的研究,包括眼科成像设备研发、眼科影像人工智能诊断及其临床应用。担任医学领域顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine等副主编,IEEE高级会员,中国生物医学工程青年委员会副主任委员。截至目前共发表180多篇SCI期刊论文;申请中国发明专利150余项(100余项已获授权),美国专利授权3项,申请国际PCT专利6项。所开发的眼科医学影像处理分析软件,全自动人

曾令李
国防科技大学 教授
报告题目:非侵入式脑机接口感知与控制研究
报告摘要:脑机接口可在人脑与外部设备之间建立直接的信息通路,“机”感知“脑”可实现机器对脑认知状态的直接检测,“脑”控制“机”可实现脑信号对外部设备的直接控制,为脑功能障碍的评估筛查与康复助残提供了新途径。但是,个体脑差异大、非侵入式脑信号弱、多源脑数据异质性强,给脑机接口感知与控制带来了极大挑战。围绕“脑认知的机制解析、模式识别与智能协同”关键问题,本报告重点介绍团队在个体脑差异和极限应激的默认网络机制、少样本和多源异构脑连接数据的模式识别方法、双层级脑电生成式建模与脑机协同控制技术等方面的研究进展。
个人简介:曾令李,国防科技大学智能科学学院教授、系主任,博导,学校科技委某领域首席科学家。主要从事脑认知与脑机智能研究,主持国家科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目课题、国家自然科学基金联合重点项目,在PNAS(Highlight), Brain(Cover paper), IEEE TPAMI等期刊发表论文100余篇,获IEEE Andrew P. Sage最佳汇刊论文奖。国家优青和创新研究群体A类项目骨干、教育部霍英东青年教师基金获得者,湖南省科技创新领军人才。获国家自然科学奖二等奖、湖南省自然科学奖一等奖、吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖、中国自动化学会青年科技奖及中国脑机接口“华瑙学者奖”杰出青年奖。脑认知与脑机智能湖南省重点实验室常务副主任、中国图像图形学会视觉认知与计算专委会副主任委员。
论坛联系人
姓名:赵 悦
单位和职称:重庆邮电大学教授
邮箱:zhaoyue@cqupt.edu.cn
