潘金山

南京理工大学  教授

报告题目：图像复原基础模型初探

报告摘要：图像复原领域正经历从“特定任务模型”向“通用基础模型”的深刻范式转变。然而，不同退化类型的复杂机理给构建统一的复原模型带来了巨大挑战，且现有方法多受限于小规模合成数据，在真实场景中泛化能力不足。针对上述问题，本报告将介绍我们在通用图像复原基础模型方面的初步探索，重点从数据构建与模型设计两个维度阐述研究进展，围绕从“数据规模扩展”到“数据混合优化”再到“多退化因素协同刻画”的演进路径展开讨论，并在此基础上展望图像复原基础模型的未来发展方向。

个人简介：南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师；主要从事图像视频复原与增强等相关底层视觉问题的研究；目前在国际权威期刊和会议上发表论文100余篇，谷歌学术引用2万余次；研究工作曾获国家优秀青年科学基金、联合基金重点项目等的资助；在历史影像及经典影视修复方面的成果受到新华社、央视综合频道等多家媒体报道；目前担任IEEE TPAMI等期刊的编委以及CVPR等国际会议的领域主席。

傅雪阳

中国科学技术大学  教授

报告题目：低质量视觉内容高效增强与分析

报告摘要：在真实应用场景下，视觉数据在采集与传输过程中常受多种环境因素干扰，导致复杂的质量退化现象，严重制约了后续视觉系统的性能表现。本报告将介绍团队近期在低质量视觉内容增强与分析方面的探索，主要包括鲁棒视觉表征、轻量架构设计及跨域泛化学习等。通过构建高效增强与分析模型，旨在提升视觉系统在复杂降质环境下的感知精度和适应能力。

个人简介：傅雪阳，中国科学技术大学教授、博导，国家优青获得者，厦门大学与美国哥伦比亚大学联合培养博士，从事图像视频处理与分析、计算机视觉、人工智能等方面的研究。发表IEEE汇刊和CCF-A类国际会议长文100余篇，论文谷歌学术引用1.4万余次，一作单篇最高被引1500余次，10篇入选ESI高被引论文。近三年连续入选爱思唯尔中国高被引学者和全球前2%科学家榜单。获CSIG青年科学家奖、《Signal Processing》期刊唯一最佳论文奖等学术奖励。担任IEEE TNNLS副编辑、MIR青年编委、《中国图象图形学报》专题编委等，并多次担任ICLR、AAAI、PRCV等国内外学术会议的领域主席。

张宇伦

上海交通大学  副教授

报告题目：生成式图像复原及其轻量化

报告摘要：生成式的图像复原及其轻量化研究旨在探索如何在资源受限的计算环境中，利用生成模型，实现高质量、高效率的图像与视频智能处理。随着生成式模型规模的不断扩大，如何将大模型高效部署于移动终端、智能设备及边缘计算平台，成为推动智能影像技术落地的关键问题。本报告围绕生成式的图像复原及其轻量化任务，系统介绍模型轻量化的核心思路与实践进展，包括结构重设计、剪枝、量化、蒸馏及推理加速等关键技术。通过这些策略，可在保持重建质量与视觉一致性的前提下，显著降低参数规模与计算开销，实现端侧模型的实时运行与低功耗部署。

个人简介：张宇伦，上海交通大学计算机学院，任长聘教轨副教授，入选国家海外高层次青年人才，上海市海外高层次青年人才。本科、硕士、博士分别就读于西安电子科技大学、清华大学、美国东北大学。博士毕业后，在苏黎世联邦理工学院做博士后。我的主要研究方向是计算机视觉和机器学习，具体包括图像/视频复原与合成，模型压缩，计算成像，多模态计算，大语言模型等。在计算机视觉，机器学习，多媒体，人工智能等领域的顶级国际期刊和会议上发表学术论文100余篇，包括TPAMI, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICML等。论文Google学术引用33000余次，一作论文单篇最高引用7000余次。