齐梦实

北京邮电大学  教授

齐梦实，北京邮电大学计算机学院，教授、博导。博士毕业于北京航空航天大学，美国罗切斯特大学联培博士、瑞士洛桑联邦理工学院CVLAB博士后研究员，百度研究院访问研究员等。入选2021年第七届中国科协青年人才托举工程（中国人工智能学会）、2024年小米青年学者、2025年ACM北京分会新星奖。主要研究方向为人工智能、计算机视觉和多媒体智能计算等。作为负责人承担国家自然科学基金、北京市自然科学基金-小米创新联合基金、腾讯犀牛鸟项目等，并作为核心研发人员参与了国自然重大/重点项目、重大专项和港澳台专项等，发表CCF-A类国际高水平期刊会议论文50余篇，担任顶级会议AAAI、IJCAI的领域主席和TMM编委等。

鲍秉坤

合肥工业大学  教授

报告题目：特征解耦驱动的跨模态视觉生成

报告摘要：当前，跨模态视觉生成方法普遍面临特征耦合的共性挑战，导致生成过程可控性弱、内容精准度低。特征解耦将原始数据中混杂的特征分解为相关性低且具有明确语义的潜在特征，为实现精准可控的视觉生成提供了有效途径。本报告重点介绍针对跨模态生成过程构建的“模态对齐解耦-语义增补解耦-时空表征解耦”方法体系。首先，将跨模态输入中的耦合语义拆解至不同粒度的语义子空间，实现对象、属性、关系等多层次独立解耦生成；其次，在潜在表征空间中引入外部知识，增强表征解耦能力；最后，通过时-空表征解耦，实现运动过程与空间结构的独立控制与连贯生成。该体系为细节可控、高效灵活的跨模态视觉生成提供了系统化支撑。

个人简介：合肥工业大学计算机与信息学院院长，博士生导师、国家杰出青年基金获得者。研究方向为多媒体计算、社交多媒体、计算机视觉、人工智能等。主持多项国家和省部级级项目，包括国家科技创新2030-人工智能重大专项、国家自然科学基金重点项目、国防科技173计划技术领域基金项目、江苏省重点研发计划等。荣获2018年度电子学会科学技术（自然科学类）一等奖。荣获多媒体领域的ACM汇刊TOMM 2016年度最佳论文奖（国内学者首次获得）、IEEE MM 2017年度最佳论文奖、Multimedia Modeling 2019年度最佳论文Runner Up奖。荣获ICME 2020 Outstanding Areas Chair。担任IEEE Trans. on Multimedia、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology、ACM Trans. on Multimedia Computing, Communications and Applications、 Multimedia Systems编委。