许敏鹏

天津大学  教授

报告题目：无创脑机接口算法发展面临的数据困境

报告摘要：数据是驱动人工智能算法取得突破性进展的关键前提。相对于其他人工智能领域，无创脑机接口领域近几年算法发展缓慢，进入到了平台期。究其根本，大规模高质量脑电数据的缺失是制约算法发展的瓶颈问题。脑电数据采集过程中存在的强噪声干扰、操作流程繁琐及范式差异显著等问题，使得其面临数据质量差、数据规模小、数据标注难和数据变异大等多重挑战。本报告系统分析了无创脑机接口算法发展面临的数据困境，重点探讨了实现高性能脑电解码的现实挑战，并提出了建立高质量、大规模和标准化脑电数据库的实施路径和发展建议。

个人简介：许敏鹏，天津大学医工院副院长，讲席教授，博导，国家级高层次人才，国家重点研发计划首席科学家。入选2022《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区名单、2022“强国青年科学家”、2023脑科学与类脑智能科创新青年30人，获2025镁伽科学家奖、首届中国脑机接口“华瑙学者奖”杰出青年奖。担任中国图像图形学会脑图谱专业委员会副主任委员等多个重要职务。主要研究脑机接口，开发开源软件MetaBCI，参与“天宫二号”在轨脑机接口系统等项目，成果入选国家“十三五”科技创新成就展。主持10余项国家级项目，发表200余篇论文，获IOP China Top-Cited Paper Award等。

黄骐云

人工智能与数字经济广东省实验室（广州）教授

报告题目：面向儿童发育障碍的脑机接口与脑信号解码算法

报告摘要：孤独症谱系障碍作为一种备受关注的神经发育性疾病，起病时间早，症状伴随终生，是儿童精神残疾的首要原因，造成沉重的经济及社会负担，是《“健康中国2030”规划纲要》的重大公共卫生问题。当前孤独症研究面临病理机制不清晰、有效干预手段匮乏、被试依从性差等难点。基于可解释病理假说，研发儿童友好的具备精准分型、闭环反馈、自适应协同功能的可穿戴脑机接口技术、系统与装置，建立安全、有效的闭环干预策略，有望实现孤独症个体化精准干预，为孤独症患者诊断与干预提供新技术、新方案。本次报告将介绍课题组在面向孤独症的脑机接口与脑信号解码算法方向的前期工作基础和正在开展的部分工作，并展望未来潜在的应用前景。

个人简介：黄骐云，人工智能与数字经济广东省实验室（广州）研究员，华南理工大学未来技术学院教授，国家海外高层次青年人才，广东省珠江青年拔尖人才。主持国家级、省部级项目3项，以第一作者在Science Translational Medicine，Communications Biology, IEEE汇刊等国际权威期刊发表高水平学术论文30余篇，授权国家专利7项。研究方向聚焦脑机接口与脑/精神疾病交叉领域研究，围绕多模态信号融合分析、复杂系统集成控制、可穿戴人机交互等方向开展技术攻关，构造新型非侵入式脑机接口及脑信号解码算法，对相关精神疾病病理机制进行深入研究。