基本信息

论坛名称：计算机视觉中的连续学习论坛
论坛形式：研讨会
论坛形式：个人组织

论坛介绍

在深度学习与海量数据的推动下，近年来人工智能取得了飞速的发展，但在处理开放域问题上仍然面临着巨大的挑战，在遇到新的数据与任务时难以做到持续不断的学习与改进。连续学习旨在对顺序出现的数据或任务进行增量扩展学习，避免灾难性遗忘问题。连续学习能力是人工智能的重要标志之一，近些年得到了计算机视觉、自然语言处理、脑科学等多领域学者的关注。本论坛旨在汇集相关领域的专家学者共同探索计算机视觉领域中连续学习的最新研究进展与面临的挑战，并对其未来发展进行深入讨论。

论坛主席

姓名：陈熙霖

单位和职称：中国科学院计算技术研究所研究员

个人简介：陈熙霖，中国科学院计算技术研究所研究员，ACM / IEEE / IAPR Fellow, 中国计算机学会会士。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口，近年来重点关注从开放环境中自动连续学习问题，特别是从视觉信息到知识积累与利用的问题。先后主持多项自然科学基金重大、重点项目、973计划课题等的研究。现任/曾任IEEE Trans. on Image Processing和IEEE Trans. on Multimedia的Associate Editor、Journal of Visual Communication and Image Representation的Senior Associate Editor，以及计算机学报副主编、人工智能与模式识别副主编等。担任过IEEE FG 2013 / IEEE FG 2018 / IEEE VCIP 2022等大会主席，并十多次担任CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等会议的领域主席。研究工作先后获得国家自然科学二等奖1项，国家科技进步二等奖4项，在相关领域的重要刊物和会议上发表论文200多篇。

姓名：尹宝才

单位和职称：北京工业大学教授

个人简介：尹宝才，博士生导师，北京学者，北京人工智能研究院院长，多媒体与智能软件技术北京市重点实验室主任，ACM北京分会副主席。主要研究领域包括多媒体技术、计算机视觉、模式识别和人工智能。近五年，作为课题负责人承担国家自然科学基金重大项目课题2项，作为负责人承担国家自然科学基金重点项目1项。在图像视频等高维数据压缩编码、复杂场景对象建模与理解、交通大数据分析等方面取得了一系列创新成果，发表IEEE/ACM汇刊或CCF-A类会议学术论文60余篇，授权相关专利60余项，制定国家和行业标准10余项。2009年获“享受国务院特殊津贴专家”，2014年主持的交通视频处理团队入选“北京市学术创新团队”，2021年入选“北京学者”。获得多项科学技术奖励，2003 年“基于多功能感知理论的中国手语识别与合成研究”成果获得国家科技进步二等奖；2007 年“基于 WEB 的手语播报系统与手语普适终端”成果获教育部高等学校科技进步一等奖；2020 年“多源高维数据协同表征及应用”成果获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步一等奖。

报告嘉宾

姓名：李玺
单位和职称：浙江大学教授

报告题目：基于深度神经网络的持续性学习理论与方法

讲者简介：教授，博导，浙江大学上海高等研究院副院长。IET Fellow，IEEE Senior Member，国家青年特聘专家，科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目负责人，国家自然科学基金委联合基金重点项目负责人，教育部重点规划研究项目负责人，第七届中国图象图形学学会理事，浙江省特聘专家，杭州钱江特聘专家。在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表或录用文章180余篇，拥有多篇ESI高被引论文。担任CVPR、ICCV、ECCV、ACM Multimedia等国际顶级会议的Area Chair，担任IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、IEEE TMM和IEEE TCDS的Associate Editor，中国图象图形学报青年编委。获得2021年世界人工智能大会SAIL奖，两项最佳国际会议论文奖（ACCV 2010和DICTA 2012），一项最佳学生论文奖（ACML 2017），2019年和2020年中国图象图形学报最佳封面文章和年度优秀论文，ICIP 2015 Top 10%论文奖。另外，获得2021年中国图象图形学学会自然科学奖二等奖，2021年中国电子学会科技进步一等奖，2021年中国产学研合作促进会产学研合作创新与促进奖，两项北京市自然科学技术奖（包括一等奖和二等奖），以及一项中国专利优秀奖。

姓名：何旭明
单位和职称：上海科技大学研究员

报告题目：Continual Learning for Scene Understanding with Limited Annotations

讲者简介：研究员，博导，副教授。何旭明博士于2008年在加拿大多伦多大学计算机系获得博士学位。他从2008到2010在加州大学洛杉矶分校完成了博士后的研究工作后，加入了澳洲国立信息技术研究院（NICTA) 成为研究员并从2013年开始任高级研究员。同时，他还兼任澳洲国立大学的研究员和高级研究员并指导博士生工作。他于2017年1月成为副教授、研究员入职上海科技大学。他长期从事计算机视觉，机器学习和生物医学信息等学科的前沿基础研究。在国际顶刊及顶会已发表100余篇论文，谷歌引用次数超5000次，曾获CVPR2017 Workshop最佳论文与IEEE FG2023最佳学生论文。主要参与上海市智能人机协同与交互前沿科学研究基地，任上海市智能视觉与影像工程技术研究中心和上海科技大学-联影智能联合实验室主任，并担任人工智能顶会AAAI等的资深评审人及ICCV/CVPR的会议领域主席等。

姓名：洪晓鹏
单位和职称：哈尔滨工业大学教授

报告题目：从重放到线索学习的知识增量式累积

讲者简介：教授，博导。历任芬兰Oulu大学博士后、科研型副教授和西安交通大学特聘研究员，澳洲国立大学访问学者和美国马里兰大学帕克校区访问教授。在深度连续学习、视频监控、多机器人策略分配和脸部微小运动分析等方面开展了多年研究。先后主持国家重点研发计划课题、面上基金、芬兰信息技术学会博士后基金等项目。在IEEE会刊和CCF A类会议上发表论文50余篇，其中入选ESI高被引论文1篇，芬兰年度最佳学生会议论文奖和ACM MM会议优秀论文奖各1篇。相关工作见诸美国《麻省理工技术评论》等国际权威媒体专文报道。带队获ECCV20 Visdrone无人机航拍多目标追踪挑战赛等多项重要国内外比赛的冠亚军。CSIG情感计算与理解专业委员会副秘书长，视觉与学习青年学者研讨会(VALSE)执行领域主席。受邀担任PRL和SIVP等期刊的客座编委和主流国际会议IJCAI、AAAI、ACM MM和ICME等的领域主席（AC）或资深程序委员（SPC）。先后在主流国际会议上与国内外知名学者举办了六场专题研讨会和两场讲习班。

姓名：付彦伟
单位和职称：复旦大学研究员

报告题目：统计视角下计算机视觉连续学习关键问题探讨

讲者简介：研究员，上海高校特聘教授 (即东方学者), 英国计算机协会会士（BCS Fellow）。2014年获得伦敦大学玛丽皇后学院博士学位，2015.01-2016.07，在美国匹兹堡迪士尼研究院任博士后研究员。致力于解决基于少量训练样本的机器学习算法及在计算机视觉问题中的应用（如3D /4D物体的建模；神经网络稀疏化学习、机械臂抓取；图像编辑及修复等）；曾主持国自然青年、面上及上海科委项目等；发表论文130多篇，发表领域顶刊IEEE TPAMI 第一/通讯作者论文11篇。

姓名：陈熙霖
单位和职称：中国科学院计算技术研究所研究员

报告题目：连续学习–从孤立到系统性方法

讲者简介：研究员，ACM / IEEE / IAPR Fellow, 中国计算机学会会士。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口，近年来重点关注从开放环境中自动连续学习问题，特别是从视觉信息到知识积累与利用的问题。先后主持多项自然科学基金重大、重点项目、973计划课题等的研究。现任/曾任IEEE Trans. on Image Processing和IEEE Trans. on Multimedia的Associate Editor、Journal of Visual Communication and Image Representation的Senior Associate Editor，以及计算机学报副主编、人工智能与模式识别副主编等。担任过IEEE FG 2013 / IEEE FG 2018 / IEEE VCIP 2022等大会主席，并十多次担任CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等会议的领域主席。研究工作先后获得国家自然科学二等奖1项，国家科技进步二等奖4项，在相关领域的重要刊物和会议上发表论文200多篇。

论坛日程

5月12日 下午