基本信息

论坛名称：行人重识别挑战与最新进展论坛
论坛形式：论坛
论坛形式：个人组织

论坛介绍

行人重识别是计算机视觉领域的一个研究热点问题，在视频监控、安防等领域有广阔的应用前景。本论坛旨在讨论行人重识别任务的最新研究进展、面临的挑战和难题、距离真正落地还有多远，并对其未来的发展进行深入讨论。

论坛主席

姓名：高赞
单位和职称：山东省人工智能研究院教授

个人简介：高赞，山东省人工智能研究院教授，博士生导师，国家青年人才计划人选、山东省突出贡献专家。目前兼任计算机学会高级会员，山东省人工智能学会常务理事，计算机学会多媒体技术专委会、计算机视觉专委会、模式识别与人工智能委员会委员，中国图象图形学学会多媒体技术专委会委员。主要研究方向：智能媒体分析、社交网络舆情分析、计算机视觉和机器学习及其应用。近年来，主持国家自然科学基金和省级项目10余项，参与包括国家自然基金重点，国家重点研发计划等省部级以上课题10余项。在国际高水平会议和期刊上发表论文100余篇，其中包括TIP，TNNLS，TMM，TKDE，TCYBE，CVPR，SIGIR，ACM MM，WWW和AAAI等，5篇论文入选ESI高被引，1篇入选热点论文，2021年获CCF A类会议SIGIR 2021最佳学生论文，先后获山东省科技进步一等奖和天津市科技进步二等奖各1项，获授权发明专利20余项，其中国际专利3项。

姓名：刘安安
单位和职称：天津大学教授

个人简介：刘安安，男，现任天津大学教授/博导，教育部电视与图像信息研究所所长，先后在美国卡耐基梅隆大学和新加坡国立大学访学。长期从事跨媒体计算创新理论研究，并积极探索研究成果与社交网络、视频监控、海洋大数据分析等多应用领域结合。先后入选爱思唯尔高被引学者、全球顶尖前10万科学家、天津市“131”创新人才、北洋学者计划等。在国内外重要期刊和会议发表学术论文百余篇（T-PAMI、CVPR等）。承担国自然联合重点、国家重点研发计划课题等。获天津市科技进步特等奖（排名1）、二等奖（排名1），中国多媒体大会最佳论文奖及前沿技术优秀奖。担任Multimedia Systems和Visual Informatics编委；担任CCF-A类国际会议ACM Multimedia领域主席。

报告嘉宾

姓名：赖剑煌
单位和职称：中山大学教授

报告题目：小股人群重识别及其若干新进展

个人简介：中山大学计算机学院教授、博士生导师。广东省信息安全重点实验室主任。中国图象图形学学会副理事长、会士，广东省图象图形学会理事长（第四、五届）。中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会计算机视觉专委员会副主任（第一、二届）、广东省人工智能与机器人学会副理事长、广东省安防协会人工智能专委会主任。1986、1989年分别在中山大学获学士、硕士学位，并留校任教。1999年在中山大学获博士学位。主要研究领域为计算机视觉、模式识别和机器学习。已主持承担国家自然科学基金与广东联合重点项目、科技部科技支撑课题、国家自然科学基金等。获得广东省科学技术奖励自然科学类一等奖（2018排名1），广东省科学技术奖励科技进步类二等奖（2016，排名3）、获得丁颖奖（2019年）、享受国务院政府津贴。已发表了约200篇学术论文，主要发表在ICCV、 CVPR、 ICDM等专业重要学术会议以及IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNN、IEEE KDE、Pattern Recognition等国际权威刊物上。

姓名：张史梁
单位和职称：北京大学长聘副教授

报告题目：开放场景行人感知

个人简介：张史梁，北京大学长聘副教授，博雅青年学者，博士生导师，在中国科学院计算技术研究所获得博士学位，先后在美国德克萨斯州大学圣安东尼奥分校、NEC美国硅谷实验室从事研究工作。研究领域为人工智能与媒体计算，专注行人重识别、物体细粒度识别、海量图像检索研究。担任国际著名期刊Elsevier CVIU、IET Computer Vision编委、ACM TOMM客座编委，CVPR、AAAI、ICPR、VCIP、ISCAS等国际会议领域主席，连续多年在IEEE/IAPR国际会议如CVPR、FG、ICPR、ICME上组织细粒度精准识别专题研讨会与讲习班。以第一作者和通讯作者在T-PAMI、IJCV、T-IP、CVPR、ICCV、NIPS、AAAI、ACM Multimedia等权威期刊与会议发表论文90余篇，谷歌引用8000余次。近5年以第一发明人申请中国、美国发明专利15项。是国家青年特聘专家，首批北京市杰出青年科学基金获得者，主持科技部重点研发计划政府间合作专项项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、面上项目以及重大研究计划培育项目等。获中国电子学会科技进步一等奖、教育部科技发明一等奖、ACM Multimedia Asia 2022最佳论文奖提名、IEEE T-CSVT 2021最佳论文奖提名、石青云优秀论文奖、中国计算机学会优秀博士学位论文、中科院百篇优秀博士学位论文、IEEE MMSP 2011会议论文奖、微软学者奖，以及北京大学计算机学院科研先进个人、英伟达先锋研究奖、NEC美国实验室突出技术奖等。

姓名：叶茫
单位和职称：武汉大学

报告题目：多模态行人重识别进展与挑战

个人简介：叶茫，武汉大学计算机学院教授、博士生导师，国家级高层次青年人才，中国科协青年托举人才，湖北省高层次人才。曾任阿联酋起源人工智能研究院研究科学家和美国哥伦比亚大学访问学者。主要研究方向多媒体检索、智能安防、联邦学习等，发表国际期刊会议论文 80 余篇，其中第一/通讯作者发表 CCF-A 类论文40 余篇，ESI 高被引论文 8 篇，谷歌学术引用 5000 余次，引用者包括图灵奖获得者 Geoffery Hinton，Yann Lecun 等。担任国际 SCI 期刊CAAI TRIT(IF=7.985)、 Journal of Electronic Imaging 编委等学术职务。主持湖北省重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等科研项目。获谷歌优秀奖学金、国际计算机视觉顶会 ICCV2021无人机目标识别赛道冠军、2021-2022年斯坦福排行榜 “全球前2%顶尖科学家”、2022年百度AI华人青年学者等荣誉。与华为、海信、每日互动等多家企业开展技术合作和应用落地。

姓名：金一
单位和职称：北京交通大学教授

报告题目：开放场景下的行人搜索关键技术

个人简介：金一，北京交通大学计算机学院教授，博导。研究方向为交通视频语义理解、视频行为分析、人脸防伪及面部识别、行人再识别等。发表学术论文70余篇，其中包括IEEE/ACM汇刊等领域重要期刊和CCF A类会议CVPR，AAAI，ICCV，IJCAI，ACM MM等。任多个国际期刊的编委、客座编委，CCF A类会议AAAI高级程序委员会成员、ACM MM、IJCAI、ICCV等会议程序委员会委员，国家重点研发计划“智能机器人”重点专项专家组委员。任中国图象图形学学会（CSIG）交通视频专委会副秘书长，多媒体专委会、青工委、女工委委员，中国计算机学会YOCSEF候任学术秘书，多媒体专委会执委等。申请国家发明专利32项，国际发明专利1项，参编国家标准1项。获IEEE Computer Society年度最佳论文奖提名奖，中国计算机学会科学技术奖科技进步优秀奖等奖励。

论坛日程

5月11日 晚上