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特色论坛-奖励论坛

基本信息

论坛形式:讲座
论坛时长:2小时
专委会:CSIG提名与奖励委员会

论坛介绍

本论坛特邀请2021年度中国图象图形学学会科学技术奖的获奖人介绍获奖项目。这些项目是中国图象图形领域研究成果的杰出代表。本论坛将展示这些关键理论与技术的突破,包括复杂场景文字检测与识别、异质图像表示和生成理论与方法、基于视频的三维视觉信息处理关键技术与应用、多通道协同的长时沉浸虚拟现实关键技术及应用、复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用等。讲者们将分享取得这些研究成果的历程与心得,以及最新的进展。

论坛主席

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彭宇新
北京大学

个人简介:彭宇新,北京大学二级教授、博雅特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、北京图象图形学学会副理事长、中国图象图形学学会会士、副秘书长、提名与奖励委员会副主任。主要研究方向为跨媒体分析与推理、图像视频识别与理解、计算机视觉、人工智能。以第一完成人获2016年北京市科学技术一等奖和2020年中国电子学会科技进步一等奖,2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖,2017年获北京大学教学优秀奖。主持了863、国家自然科学基金重点等20多个项目,发表论文160多篇,包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文70多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛,均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任IEEE TCSVT等期刊编委。

报告嘉宾

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白翔
华中科技大学

报告题目:复杂场景文字检测与识别

讲者简介:白翔,华中科技大学人工智能与自动化学院教授、国家防伪工程技术研究中心副主任。主要研究方向计算机视觉与模式识别、文档分析等。已在计算机视觉与模式识别领域一流国际期刊和会议如PAMI、CVPR等发表论文60余篇。由于在场景文字检测与识别取得的突出成就,2019年在国际模式识别协会主办的国际文档分析与识别会议上获得IAPR/ICDAR Young Investigator Award (青年学者奖)。现任期刊IEEE TPAMI, Pattern Recognition, Frontier of Computer Science, 中国科学-信息科学、自动化学报编委。曾担任CVPR、AAAI、ICPR等人工智能主流国际会议的领域主席/资深技术程序委员或竞赛主席十余次,并获得AAAI-2019 Outstanding SPC Award。中国人工智能学会理事,中国图象图形学学会理事,中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任,中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员,IEEE资深会员。2014-2021连续8年入选Elsevier中国高被引学者榜,2020年入选IAPR Fellow。

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赫然
中科院自动化所

报告题目:异质图像表示和生成理论与方法

讲者简介:赫然,中科院自动化所模式识别国家重点实验室研究员,IAPR Fellow。主要研究方向是模式识别、图像生成和生物特征识别,并应用到异质图像合成与识别、深度伪造与鉴别。担任IEEE T-IP、Patten Recognition和自动化学报等多个国内外期刊编委。在本领域国际主流期刊IEEE T-PAMI和IJCV上发表论文19篇,获IEEE信号处理协会最佳青年论文奖、ICPR最佳科学论文奖、北京青年优秀科技论文一等奖、CSIG自然科学一等奖。获国家优秀青年科学基金、北京杰出青年科学基金、国自然联合重点基金和中科院青年促进会优秀会员等项目支持。核心算法在国家重要领域的视频生成竞赛中获得第一名,已在军事、公安等国家重大任务以及华为智能手机、美团美食场景等民用领域得到大规模应用,日均为数亿人次的用户提供图像增强、图像识别等服务。

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徐枫
清华大学

报告题目:基于深度学习的人体运动感知与重建

讲者简介:徐枫,清华大学软件学院副教授,博士生导师,中国人工智能学会副秘书长,国家优秀青年科学基金,北京市杰出青年基金获得者。研究方向包括人工智能、智慧医疗、虚拟/增强现实等。近年来致力于三维重建、图像分析及其与医学、生命科学的交叉问题研究。相关工作发表在Lancet Digital Health, Cell Patterns,PRL,ACM Siggraph, ACM Siggraph Asia, CVPR等国际权威期刊和会议上。

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翁冬冬
北京理工大学

报告题目:多通道协同的长时沉浸虚拟现实关键技术及应用

讲者简介:翁冬冬,男,汉族,1979年1月生。2001年获北京理工大学工学学士学位,2006年获北京理工大学光学工程学科博士学位。2006年9月受聘于北京理工大学光电学院并工作至今,其中于2013年1月至2013年6月应邀赴澳大利亚国立大学进行合作研究。现任北京理工大学光电学院研究员,博士生导师,主要从事增强现实与虚拟现实以及人机交互方面的研究工作。作为课题技术和整体负责人参与主持了包括国家科技部863项目“虚实融合显示装置”,国家支撑计划“文化遗产数字化公共服务平台与产业化应用示范”,国家支撑计划“糖尿病及其并发症的康复技术与产品研发”,国家自然科学基金项目“用于增强现实动态虚实遮挡问题的编码孔径图像深度获取方法”,广东产学研项目“多人多触点大型表面交互设备以及轻便式、低功耗人机交互设备的研究”等在内的多项科研项目;参与了包括国家高科技发展计划(863计划)项目、973项目子课题、军口863项目、国家杰出青年基金项目、国家自然科学基金仪器专项、省部级产学研课题在内的多项课题的研究。近年来发表学术论文五十余篇,指导本科毕业设计和硕士研究生三十余人,并曾获国家级技术发明二等奖一项,省部级技术发明一等奖一项,省部级技术进步二等奖一项,以及市级和校级奖励六项,申请专利十余项,获授权专利五项。

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丁凯
合合信息

报告题目:复杂场景文档图像识别与理解关键技术及应用

讲者简介:丁凯,博士, 高级工程师,上海合合信息科技股份有限公司AIM事业部副总经理,CSIG机器视觉专业委员会委员、CSIG文档图像分析与识别专委会委员,上海科技大学企业导师,华南理工大学校外研究生兼职导师。研究方向为人工智能、模式识别、文档分析与理解、OCR、自然语言处理、知识图谱等。带领团队获得OCR领域多项国际竞赛冠军,以主要完成人身份获得CSIG科技进步二等奖。近年来主导合合信息的移动端多语言文字识别、电子文档还原、多模态智能文档理解、知识图谱构建与挖掘等技术的研发,并广泛应用到各类产品中,为全球企业和亿级个人用户提供服务。

论坛日程

8月20日下午

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